杨正瓴
[困惑与求证] 线性归一化 Normalization、标准化 Standardization 是否会引起额外的误差?
2021-7-13 19:40
阅读:1095

[困惑与求证] 线性归一化 Normalization、标准化 Standardization 是否会引起额外的误差?

                 

   归一化方法(Normalization Method)、标准化方法(Standardization Method)是“数据”分析、挖掘、预测里常用的预处理。

   常见的方法:

   (1)线性方法:

   线性函数归一化(Min-Max scaling),0均值标准化(Z-score standardization);

   (2)非线性:

   对数函数、反余切函数、sigmoid、范数法,等。

   

   当被研究的问题是线性系统时,“线性归一化或中心化”自然不会引起数据处理的额外的系统误差。

   当被处理的系统是非线性系统时,这些方法(包括线性归一或中心化方法)会不会引起额外的系统误差

   

   几年前注意到这个问题,感觉对非线性系统可能引起额外的系统误差。可是一直没有时间去静心思考。

   特此打听:有没有他人已经研究好的结论?

              

参考资料:

[1] 2019-04-03,归一化(normalization)、标准化(standardization)以及正则化(regularization)比较

https://blog.csdn.net/Castlehe/article/details/88988267

[2] Feb 2, 2018-02-02, Differences between normalization, standardization and regularization

https://maristie.com/blog/differences-between-normalization-standardization-and-regularization/

[3] 刘锐,2017-10-10,机器学习里的黑色艺术:normalization, standardization, regularization

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29974820

[4] 简书,2018-06-25,归一化 (Normalization)、标准化 (Standardization)和中心化/零均值化 (Zero-centered)

https://www.jianshu.com/p/95a8f035c86c

[5] CSDN,2017-10-30,归一化方法总结

https://blog.csdn.net/young951023/article/details/78389445

[6] CSDN,2017-05-07,归一化(normalization)/标准化(standardization) 方法汇总

https://blog.csdn.net/u012969412/article/details/71309381

[7] Hugo Bowne-Anderson,2016-04-27,Preprocessing in Data Science (Part 1): Centering, Scaling, and KNN

https://www.datacamp.com/community/tutorials/preprocessing-in-data-science-part-1-centering-scaling-and-knn

相关链接:

[1] 2020-01-15,标幺值和有名值、缩放和中心化;非线性与随机性;额外误差

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1214367.html

[2] 2018-06-21,慎用“机器学习中的数据预处理:缩放和中心化”

http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=63578

http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1132083.html

                                            

感谢您的指教!

感谢您指正以上任何错误!

感谢您提供更多的相关资料!

                                            

(热门)[困惑与求证] 线性归一化 Normalization、标准化 + (热.jpg

转载本文请联系原作者获取授权,同时请注明本文来自杨正瓴科学网博客。

链接地址:https://m.sciencenet.cn/blog-107667-1295337.html?mobile=1

收藏

分享到:

当前推荐数:12
推荐到博客首页
网友评论5 条评论
确定删除指定的回复吗?
确定删除本博文吗?