如果你有色盲症，可能会有这样的经历：对着学术论文中的热图或荧光成像图费力地识别红色，期望能解读图中的数据。

这样的情况并不少见，根据NationalEye Institute的说法，难以区分红色和绿色是最常见的色觉缺陷类型，其他主要是难以区分蓝色和黄色，以及完全色盲（这种情况很少见）。

论文读者当中，每12名男性或200名女性中就有一位可能存在某种形式的色觉缺陷（有关这方面的更多信息，建议参阅美国细胞生物学学会发表的一篇文章《How to makescientific figures accessible to readers with color-blindness》。

因此，让色盲科学家，进一步地讲，是让所有科学家（包括有缺陷和残疾的科学家）都可以阅读您的研究，至关重要。

如何制作具有包容性的图片呢？

采用下面的四种简单策略将大大有助于让所有科学家更轻松地看懂您的研究。

1. 选择利于色觉缺陷人士的配色。

数据可视化素材包通常都带有针对色觉缺陷人士的配色卡，并且有大量在线资源可以指导研究人员选择利于色觉缺陷人士的配色。

某些配色相比其他的更易区分。避免使用彩虹色图和下面这些颜色组合：红色和绿色、红色和黑色、绿色和棕色、绿色和蓝色、浅绿和黄色、绿色和灰色、绿色和黑色、蓝色和紫色以及蓝色和灰色。

下面这些配色则较好：蓝色和橙色、蓝色和棕色以及蓝色和红色。

也可以考虑单色调配色。只需使用相同颜色的不同色调，保证能产生强烈的对比即可。不同灰度的配色也不错。

还要记住，彩色图像通常会转换为黑白的进行打印，因此要养成好习惯，确保您的彩色图像转成黑白时也易于解读。

2. 使用图案和符号。

无论视觉能力如何，图案都比颜色更容易区分。使用清晰可辨的形状、点状和线条纹理有助于消除颜色差异带来的不确定性。

当使用某种颜色来表达特定的含义或感受时，例如，在地图上用红色或橙色来标示危险污染区域时，考虑添加一个同样表达此含义的符号。

3. 测试图片是否易于色觉缺陷人士阅读。

计算和进化生物学家Claus Wilke在“Colour me better:fixing figures for colour blindness”（Nature, October 2021）中建议：“无论您用何种配色方案，都可以通过Color Oracle或Coblis等在线模拟器运行图形，以查看它们在色觉缺陷者眼中的模样。”

Wilke还建议将图像打印成黑白的或将图像去色（去饱和），以检查是否仍然可以看清所有颜色间的差别。

4. 细心创建标记或图注以助于区分颜色。

在图注中描述图像时，应考虑到视力缺陷者的视角。在图注中解释不同形状、线条和颜色，将有助于使所有读者都能理解图像中的数据。 

最基本的是对这一问题的认知和同理心。意大利博洛尼亚Cherenkov Telescope Array的外展和教育协调员Alba Fernández-Barral在《Nature》杂志的上述文章中说：

“我认为大多数人都接受过关于同情和尊重的教育，但有时我想我们是否接受过关于包容的教育……这必须成为科学中不可分割的一部分。”

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