沈振萍,黄水清.我国数字人文研究脉络及其在图书馆学情报学领域的典型应用[J].大学图书馆学报,2017,35(06):56-68.

主要是探讨一下该文中的数据处理。

一、下载BICOMB2。（http://202.118.40.8/bc/）

数据从数据库下载，具体要求看BICOMB2.说明很具体，生成关键词共现矩阵。生成的是TXT格式，导入到EXCEL中。

二、导入数据到UCINET。可参考https://wenku.baidu.com/view/b01af513f18583d04964592a.html。

三、在NETDRAW中可视化，显示各关键词之间的关系。共同出现频次高的连线多，且结点大。分析可参考原文。

１调节形状分布 2 标签大小 3 节点大小 4 是否有箭头 5 共现次数 还可以用到第6个按钮，调节图形大小。

调节节点颜色、形状、大小使用菜单properties-nodes-symbols下的菜单。

右下角这块连线关系1可以调节出现的次数。2是连线宽度，3是颜色。

其实该文数据处理还是挺简单的。

软件不大用，分析放在这主要是怕忘。