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EI和ESCI收录,2021CiteScore 2.8,华中科技大学参与创立,IET主办,前景可期

已有 2140 次阅读 2023-2-1 12:00 |个人分类:期刊数据库|系统分类:科普集锦

随着工业化、信息通信、人工智能、供应链等科学技术的发展,国家间制造业乃至综合国力竞争日趋激烈,许多国家纷纷提出了智能制造发展战略。与此同时,智能制造发展面临了一系列问题,如工业设备数字化缓慢和设备异构性、系统的稳定性和安全性以及消费端和生产端的鸿沟等等,因此,协同智能制造被提出并受到产业界和学术界的关注。

今天我们关注协同智能制造的新刊——IET Collaborative Intelligent Manufacturing。

期刊信息

IET Collaborative Intelligent Manufacturing是金色开放获取期刊,由英国工程技术学会(IET, The Institution of Engineering and Technology)主办,关注协同智能制造领域的研究成果、技术进展和系统综述。IET是工程技术领域全球领先的专业学术学会,目前在全球153个国家拥有15.8万名会员,很多华人学者也是IET会士(IET Fellow)。

IET Collaborative Intelligent Manufacturing是年轻的期刊,从2019年开始出版第一卷论文,目前刚刚出版到2022年的第3卷。作为一本季刊,每年出版4期。

IET Collaborative Intelligent Manufacturing (IET CIM) 是由数字制造装备与技术国家重点实验室李培根院士和邵新宇院士参与创立,IET于2019年1月正式创刊出版的英文国际期刊,创刊主编为沈卫明院士和高亮教授,旨在传播协同智能制造领域的突出理论与应用研究成果,推动本领域理论、方法、技术和应用的发展。2019年12月,IET CIM被Ei Compendex和Scopus数据库收录。2022年4月初,IET CIM正式被ESCI数据库收录,国际影响力持续提升。

IET Collaborative Intelligent Manufacturing的现任主编是华中科技大学的沈卫明院士和高亮教授。

沈卫明院士是华中科技大学教授,加拿大工程院院士,IEEE Fellow,是国际公认的基于代理的协作技术和应用研究方面的专家,在相关领域的学术期刊和国际会议上出版了多本著作和超过450篇论文。

▲ 沈卫明院士

高亮教授是华中科技大学教授,2020年科睿唯安“全球高被引科学家”,首届腾讯科学探索奖获得者,IET Fellow, 国家杰出青年基金获得者,主要研究方向是智能优化与机器学习方法在设计制造中的应用。

▲ 高亮教授

索引情况和期刊指标

作为一本年轻的期刊,IET Collaborative Intelligent Manufacturing已经被Emerging Sources Citation Index (Clarivate Analytics)、EI COMPENDEX (Elsevier)、SCOPUS (Elsevier)、INSPEC(IET)、DOAJ等国际知名数据库索引。期刊将于2023年6月获得第一个影响因子。

IET Collaborative Intelligent Manufacturing的2021 CiteScore为2.8,SNIP 0.979,并且仍在持续上涨中。CiteScoreTracker 2022*已达8.0

*数据更新时间为2022年11月9日。

在同类型期刊中,IET Collaborative Intelligent Manufacturing位列Scopus Q2和Q3区,在338种工业和制造工程期刊中排名151位,在747种计算机科学应用期刊中排名377位。根据期刊的CiteScoreTracker 2022,相信期刊在CiteScore rank 2022中将会取得更好成绩

征稿主题

协同智能制造的根源在于需要开发高效和适应性强的生产和分销系统,同时满足不断变化的市场需求的期望。IET Collaborative Intelligent Manufacturing的征稿方向包括在产品和流程的设计、建模、模拟/仿真、规划和优化中智能、数据科学和新兴信息通信技术的方法和技术应用的论文。

征稿主题包括:

  • 基于代理的协同智能制造

  • 协同产品设计

  • 以人为本/以客户为导向的产品设计

  • 开发具有嵌入式智能的智能/智能产品

  • 用于智能加工和检测的传感器融合

  • 物联网、智能制造中的信息物理系统

  • 智能制造中的大数据

  • 智能制造中的分布式虚拟现实(VR)与增强现实(AR)

  • 协同智能流程规划与调度

  • 制造中的人机交互、人机/机器人协作

  • 协同虚拟企业

  • 智能工厂、供应链和物流

  • 智能制造标准化

  • 制造设备的预防性和预测性维护

  • 协同智能制造中的网络安全

2022年文章关键词

发文量

IET Collaborative Intelligent Manufacturing的发文量*非常稳定,2021年为37篇,2020年为26篇,2019年为14篇。总体而言,即便作为一本季刊,IET Collaborative Intelligent Manufacturing的发文量也是比较少的。

*含Early View文章,只计算Article、Review和Short Communication文章。

期刊读者

作为国际期刊,IET Collaborative Intelligent Manufacturing的读者来自179个国家和地区。2021年下载量超过3.3万次,2022年下载量基本持平且有所增长。

审稿周期

官网公布的首次决定时间(Average time to first decision)仅仅需要5个星期。

根据2022年数据*,从收到稿件到第一个决定的中位数时间是38天,从收到稿件到接收的中位数时间是96天

排除desk-reject后,从收到稿件到第一个决定的中位数时间是38天,从收到稿件到接收的中位数时间是96天。(*截止至2022年11月15日 18:00数据。)

根据最近几篇文章的审稿时间统计,我们可以发现IET Collaborative Intelligent Manufacturing一轮审稿意见的周期在2到5个月之间,一般需要1轮修改后才能录用,最终轮修改后能快速录用。

版面费

IET Collaborative Intelligent Manufacturing是金色开放获取期刊,文章出版费(APC)/版面费为2200 USD/1700 GBP/2000 EUR,大约为15000元人民币左右。Rapid Communications文章可以享受版面费7.5折优惠。

其他

期刊链接:

https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/journal/25168398

投稿链接:

https://mc.manuscriptcentral.com/theiet-cim

特刊征稿

IET Collaborative Intelligent Manufacturing正在征集“低碳制造与生产运营”的特刊,特刊感兴趣的主题包括但不仅限于:

  • 面向碳中和的运营

  • 工业、交通、建筑和能源部门的低碳产品

  • 基于生命周期理论的低碳评价

  • 碳减排的绿色制造技术创新

  • 低碳智能制造的智能算法和方法

  • COVID-19相关中断对制造和供应链的影响和技术回应

  • 面向监控、捕获、分析数据和透明化可持续发展报告的实施工业4.0的案例研究

投稿截止日期:2023年5月30日

链接:

https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/pb-assets/assets/25168398/Special%20Issues/IET_CIM_CFP_TALCPO-1667509669483.pdf

总结

综上所述,作为2019年创办的国产新刊,IET Collaborative Intelligent Manufacturing的数据库收录、期刊指标和传播量表现都很不错,前景可期。然而,如果是急需SCI索引论文的朋友们需要考虑期刊发文量、审稿周期和暂未被SCI索引收录等问题。



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