ChinesePhysicsL的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/ChinesePhysicsL

博文

研究快讯 | 重稀土氢化物的高温超导电性

已有 1042 次阅读 2021-11-14 05:51 |系统分类:论文交流

1.gif

原文已发表在CPL Express Letters栏目

Received 20 August 2021; 

online 8 September 2021


EXPRESS LETTER

High Tc Superconductivity in Heavy Rare Earth Hydrides

Hao Song (宋昊), Zihan Zhang (张子涵), Tian Cui (崔田), Chris J. Pickard, Vladimir Z. Kresin, and Defang Duan (段德芳)

Chin. Phys. Lett. 2021, 38 (10): 107401

文章亮点

设计了笼状结构的XH6 (X = Tm, Yb, Lu),其中亚稳的LuH6在较温和压力的超导转变温度高达273 K,已达冰点温度。


0.png

图1. 左上为YbH6晶体结构和三维电子局域函数 (ELF),蓝绿色大球为Yb,粉色小球为H;左下为YbH6和LuH6分别在70 GPa和100 GPa下的声子谱、分立声子态密度(PHDOS)、谱函数(α2F(ω))以及积分电声耦合常数λ,红色圆圈为投影的电声耦合常数;右图为XH6X=Ca, Sc, Y, Tm, Lu和Yb)在高压下的超导转变温度Tc、电声耦合常数和同位素系数。


重稀土氢化物的高温超导电性


研究背景

最近十年,人们借助高压手段,发现了共价型富氢高温超导体H3S(Tc=203 K,P=155 GPa),“笼状”离子型富氢高温超导体LaH10Tc= 250 K,P=170 GPa),和碳质硫氢化物高温超导体(Tc= 288 K,P=267 GPa),不断刷新超导温度的新纪录,坚定了富氢化合物是室温超导体的最佳候选体系之一。但是这些新型富氢高温超导体大多在150 GPa以上稳定存在,如此高的超导压力大大限制了对此类超导材料的应用研究,因此在较温和的压力条件下获得富氢高温超导相是目前该领域的关键科学问题。


内容简介

宁波大学崔田教授、吉林大学段德芳教授等人,与剑桥大学Chris和加州大学伯克利分校的Kresin合作,在重稀土元素氢化物中,设计了一类笼状结构的XH6 (X = Tm, Yb, Lu),其中8个六边形H6和6个正方形H4构成H24笼子,X原子占据H24笼中心位置。预测YbH6和LuH6分别在比较温和的压力70和100 GPa下动力学稳定,他们的超导转变温度Tc分别为145 K和273 K,特别是LuH6的超导转变温度已达冰点温度,在已知的立方XH6笼型氢化物中超导转变温度最高,并且超导压力也低于其它高Tc氢化物所需的压力。TmH6在更低的压力50 GPa动力学稳定,然而Tc非常低,只有25 K。进一步分析费米面处f电子结构、声子谱及Elisberg谱函数,发现费米面f电子的存在降低了XH6笼状氢化物超导相的稳定压力,同时抑制了其超导电性。


研究意义和重要性

此研究为在低压下寻找富氢高温超导体提供了一条有效的途径,预期在二元富氢超导体中掺杂重稀土元素Yb或Lu,可以有效降低稳定压力,同时维持较高的超导转变温度。


原文链接

HTML

PDF


研究快讯集锦

多功能量子存储器

众里寻他千百度—量子磁体微观模型的多体计算自动寻参

量子自旋液体候选材料中低能激发的非局域效应

PT对称性诱导的激光阈值环及嵌在环上的连续谱中束缚态

半导体中掺杂行为随应变变化的基本规律

典型半导体材料在剪切应变下的本征超导电性

磁场中自旋轨道耦合系统的拓展Rashba解析近似方法研究

利用核四极矩共振和核磁共振研究笼目晶格超导体CsV3Sb5

库伦作用无尽期,动量蒙卡寄相思

二维金属硫代磷化物中的强磁电耦合效应

锶原子光晶格钟上的弗洛凯精密调控:拉比谱及灵敏度

Kagome化合物CsV3Sb5单晶超导态的各向异性

CsV3Sb5中高度稳定的超导再进入现象

4.png
2.jpg

点此浏览所有Express Letters

CPL Express Letters栏目简介

为了保证重要研究成果的首发权和显示度,CPL于2012年6月开设了Express Letters栏目。此栏目发表速度快,学术质量高。截至2020年底,平均每篇被引用约20次,已经在国内物理学界建立起良好口碑与声望,来稿数量不断增加。


3.jpg

阅读原文




https://m.sciencenet.cn/blog-3426263-1312298.html

上一篇:CPL亮点文章 | 2021年第9期
下一篇:研究快讯 | 基于量子态的深度机器学习实现哈密顿量精确估计

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-19 14:57

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部