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用于测量不确定度分析的新的修正贝叶斯方法及频率推断与贝叶斯推断的统一

已有 844 次阅读 2022-12-8 08:38 |个人分类:测量不确定度|系统分类:论文交流

附件是笔者最近发表的一篇论文:“用于测量不确定度分析的新的修正叶斯方法及频率推断与叶斯推断的(A new modified Bayesian method for measurement uncertainty analysis and the unification of frequentist and Bayesian inference.  Journal of Probability and Statistical Science, 20(1), 52-79. https://journals.uregina.ca/jpss/article/view/515)。摘要如下:

本文提出了对传统贝叶斯方法量不确定度分析的新改。新的修正叶斯方法是根据信息汇总定律(LAI)和论观点与叶斯点之转换规则推出来的。它也可以从原始叶斯定理的连续形式推出来。我关注量科学中常遇到的一个问题:(重复)出一系列果。我两种情况:(1)没有关于被量量的真信息,因此是粹的A 不确定度估,(2)有先信息并且由正分布表达。传统贝叶斯方法(也称重新公式化的叶斯定理)对两种情况都无法提供准不确定度的有效估。新的修正叶斯方法为这两种情况提供了与对应的频率方法相同的解决方案。本文讨论了新的修正叶斯方法与传统贝叶斯方法的区。本文揭示了传统贝叶斯方法不是自洽运算,因此在某些情况下可能会致不正确的推断,例如本文考的两种情况。-叶斯变换规则和信息汇总定律(LAI),率推理和叶斯推理实际上是等价的,因此它至少在量不确定度分析中可以一。一可能引起相当大的趣,因它可能解决率学派和叶斯学派之间长期存在的争。这种可能对《测量不确定度表示指南》行无争一修

因为科学网文件下载限时48小时,感兴趣的读者可以访问如下网页下载: https://journals.uregina.ca/jpss/article/view/515


JPSS-A new modified Bayesian method.pdf




https://m.sciencenet.cn/blog-3427112-1367007.html

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