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关于荟萃分析 (meta-analysis) 的一篇论文上线

已有 1852 次阅读 2023-3-25 07:30 |个人分类:统计推断与概率|系统分类:论文交流

题目为Combining estimators in interlaboratory studies and meta-analyses (在实验比测研究及荟萃分析中组合估计量)” 的论文上线 (Research Synthesis Methods, https://doi.org/10.1002/jrsm.1633)论文摘要如下:

统计学方法(估量)可以用于估计实验比测研究或萃分析中的共识值(或平均效)和异方差。些估量都是有效的,因基于某些统计学原理或者受其支持。但是,任何估量都不可能是完美的,一定存在差或不确定性(称量不确定性)。定的一组数据,不同估出的共识值和异方差往往会有很大的差异。因此,选择不同的估量会影响实验比测研究或萃分析的结论。然而,没有普遍接受的标准可以确定在一量中哪个估量是最的。本文提出一种估量平均方法将一组单独的估合,而不是选择和使用独估量。最的平均估量是独估量的线合,它解了包括估量不确定性在内的三个不确定性来源。我们采用蒙特卡拟检查了四个独估量和提出的平均估量的期性能。本文给出了一个案例:牛万有引力常数的确定,使用所提出的估量平均方法将十个独估量(八个率学派加平均方法和两个叶斯方法)合。

出版商提供在线阅读分享版,链接为:

https://onlinelibrary.wiley.com/share/author/QRMQXRKFYDIX9WFC4G5N?target=10.1002/jrsm.1633感兴趣的读者可以在线阅读。如果直接点击这个链接无效,请复制网址然后黏贴到浏览器打开。



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