PUBLISHING IN AMJ—PART 2: RESEARCH DESIGN

Source: Bono, J.E. and McNamara, G. (2011), “From the Editors Publishing in AMJ — Part 2 : Research Design”, Academy of Management Journal, Vol. 54 No. 4, pp. 657–660.

浙江工业大学 管理学院 智能数据分析中心 萧文龙团队整理

  在国际一流的管理学期刊上发表论文可以说是每个学者的梦想，但是一流期刊的接收率很低，AMJ的接受率只有6%左右。那在TOP期刊发表的论文都有什么样的特点呢？Publishing in AMJ这一系列的文章给出了答案。这个系列从选题、研究设计、引言、文献、结果、总结各个方面对论文撰写要点进行了解析，能够使我们对在优秀论文的撰写有更加深入的认识。我们团队将该系列的文章进行了翻译和整理 ，现分享给大家，希望对大家有所帮助。（浙江工业大学 管理学院 智能数据分析中心 萧文龙团队）

尽管大多数学者在博士生阶段都学习过研究方法，但在设计研究中依旧会面临实际问题。由于研究设计不能更改，因此，选择合适的研究设计至关重要。作者在回顾过去一年被AMJ拒稿的文章时，发现三个普遍的设计问题：（1）研究问题和研究设计之间的不匹配；（2）测量和操作问题（即构面效度）；（3）不恰当或不完整的模型。

研究问题和研究设计不匹配的表现主要有两种类型，横截面数据的使用和不适合的样本选择。管理中的研究问题常常涉及变化的问题，而使用横截面数据很难表示这种变化，而造成研究设计和研究问题不匹配，这是在AMJ被拒稿的普遍原因。想要表现管理中强有力的因果归因，可以使用纵向、面板或实验数据。许多组织研究都使用方便的样本，而站在设计的角度来看，是否选择了匹配研究问题的合适的样本和程序也是重要问题。没有某一类样本是天生优于其他样本的，要看实际的研究问题。同时，AMJ明确鼓励采用实验来进行因果关系问题的探究。

在做操作决策之前，开发新构面的作者必须清楚地阐明新构面的定义和边界，映射其与现有构面的关联，不明确的核心构面往往会造成文章的不一致性。在测量构面过程中，无论研究人员调整现有测量问项还是直接借来使用，都要考虑实际研究问题和核心构面有没有被准确地测量到。如果涉及删减题项，要给出明确的理由。一个强有力的研究设计可以采用一系列的研究，这比单独的研究更能够得出有力的推论和一般化的结果。共同方法偏差也会对观察到的相关性的解释构成威胁，作者建议参考Podsakoff, MacKenzie, Lee和Podsakoff(2003)中的详细讨论和减少偏差影响的方法。

在构建模型过程中可能会面临的挑战之一是控制变量和调节过程。控制变量过多或过少都会出现问题，因此，研究人员应该仔细考虑，确保包含适当的控制变量，排除多余的。中介过程的实证测试在AMJ中也很重要，模型中的中介问题需要在设计阶段解决。当一个研究领域是新的，重点可能是建立两个变量之间的因果关系。但是，一旦建立了关联，对于研究人员来说，清楚地描述和衡量变量A影响变量B的过程就变得至关重要。随着研究领域变得更加成熟，可能需要包括多个中介。

尽管研究方法不断发展，但良好研究设计的基本原则几乎没有变化：将研究设计与研究问题相匹配；将构面定义和操作相匹配，仔细设计模型；使用具有既定构念效度的测量或提供此类证据；选择与研究问题相匹配的合适的样本和程序。AMJ鼓励研究人员考虑一系列研究或多样本，来减少研究的缺陷。虽然已发表在AMJ上的文章也不是完美的，存在各种问题，但是作者提醒研究人员，在研究设计阶段，应诚实地评估有效性的威胁，并采取措施将其最小化，将大大提高最终产出积极结果的可能性。