PUBLISHING IN AMJ—PART 5: CRAFTING THE METHODS AND RESULTS

Source:Zhang, Y.; Shaw, J. D. (2012). Publishing in AMJ--Part 5: Crafting the Methods and Results. Academy of Management Journal, 55(1), 8–12. doi:10.5465/amj.2012.4001

浙江工业大学 管理学院 智能数据分析中心 萧文龙团队整理

  在国际一流的管理学期刊上发表论文可以说是每个学者的梦想，但是一流期刊的接收率很低，AMJ的接受率只有6%左右。那在TOP期刊发表的论文都有什么样的特点呢？Publishing in AMJ这一系列的文章给出了答案。这个系列从选题、研究设计、引言、文献、结果、总结各个方面对论文撰写要点进行了解析，能够使我们对在优秀论文的撰写有更加深入的认识。我们团队将该系列的文章进行了翻译和整理 ，现分享给大家，希望对大家有所帮助。（浙江工业大学 管理学院 智能数据分析中心 萧文龙团队）

编辑整理分析了过去投AMJ的文章，指出方法和结果部分在作者写作时往往不那么受到关注，甚至会被委托给研究小组的初级成员编写的。但他们指出该部分经常对手稿的评估发挥重要作用，还敦促作者在制作这些部分时要更加小心。总的来说，高质量的研究方法和结果有以下好处：1）影响作者能在多大程度上说服他们的读者相信他们的理论论点（或其中的一部分）；2）反映出作者的责任心强弱；3）了解作者的谨慎和严谨程度——这对于讨论是建议拒绝还是修改请求的评审员来很重要。同时，编辑强调无论是被拒还是修改的文章，在研究方法和结果部分都需要遵循“3C规则”，即完整性、清晰性和可信性。

在研究方法方面，完整性（Completeness）共性问题是作者未能提供完整地描述获得数据的方式、所使用构念的可操作化，以及研究的分析类型。编辑指出方法的完整性体现为：1）披露研究程序的方法、内容和原因（如在附录中包含一个完整的度量列表）。 2）允许读者评估所采用方法的优缺点；3）提供足够的信息，使读者有信息使用相同的程序和数据，复制出相同研究和结果。清晰性（Clarity）共性问题是作者未能清楚地报告模型采用的测项是如何选取/调整的，以及变量编码的合理性问题。针对测向问题，编辑建议作者重视构念的信息汇报清晰性。在可信度（Credibility）上，编辑提出3个提高方法可信度的小技巧，分别为：1）说明为什么选择了一个特定的样本；2）在描述构念的度量之前总结构念的概念定义；3）解释为什么使用一个特定的操作化（组织绩效有很多维度，为什么作者采用文中的维度测量）；4）证明模型规范和数据分析方法的合理性至关重要（如控制变量选取原因）。

在结果方面，完整性（Completeness）上编辑建议用表格（如包含平均值、标准差等）描绘数据的全貌，增加调查结果的可信度；同时在报告结果时，必须指定每个模型中使用的分析单位、样本大小和因变量。清晰性（Clarity）上，编辑建议作者做到以下几个方面：1）向读者展示为什么对结果的做以下解释；2）如果可以使用替代的测量方法、方法和/或模型规范进行研究，但作者只使用一种可能的选择来报告结果，则需要补充分析和稳健性性检验；3）即使结果在统计上有意义，作者还可以报告额外的分析，以证明调查结果的实际相关性。

最后，编辑强调方法和结果部分可能在引发人们兴趣和写作挑战性上看起来偏弱，但这些部分经常在评论家对手稿的评估中发挥重要的作用，故敦促作者在制写这部分时需要更加小心，注意遵循“3C规则”。