萧文龙
[Knowledge sharing] 探索性结构方程模型
2021-9-28 23:58
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[Knowledge sharing] Exploratory structural equation modeling (ESEM)

探索性结构方程模型

 

  Exploratory structural equation modeling (ESEM),探索性结构方程模型是由Asparouhov and Muthén (2009) 提出来的新方法,整合了 EFA 和 CFA 两种分析方法的功能和优点(Marsh et al. 2014)。研究者可以灵活地探索因子结构, 又可以系统地验证因子模型,简单的说,ESEM 测量模型是 EFA 和 CFA 的 混合体(a hybrid approach),在传统 CFA 的因子分析步骤中, 加入了因子旋转和允许估计每个题目在多个构面上的负荷这样复杂的模型可以识别, 以利探索因子结构 。ESEM 结构模型允许估计每个题目在多个构面上的负荷这样复杂的模型可以识别(model fit),最后得到结构模型的结果。

 

使用上特别注意:

1. 因子旋转方法的选用直交旋转法“Varimax”, 有斜交旋转法“Quartimin”和“Promax”, GeominQ 几何最小旋转法。 我用的 R 是选用GeominQ rotation。

2. 使用时机是 EFA得到的因子结构,CFA无法重复重现 或 EFA得到的因子结构,CFA无法识别拟合(model fit)。

3. 使用软件,  LISREL 9, AMOS 25, SmartPLS 3 尚未提供,而 R, MPlus, Stata 已经有研究者提供了。

 

  目前是量表的发展用的较多,除了心理学领域(Schanz et al.2021; Gomez et al.2021)使用最多外,相关领域也开始使用了,例如 管理(Howard et al.2018) 和 教育 (Litalien et al. 2017)领域。 ESEM 的具体应用问题,未来仍有待各位研究者去探讨。

 

Reference:

  • Asparouhov, T., & Muthén, B. (2009). Exploratory structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(3), 397–438.

  • Howard, J. L., Gagné, M., Morin, A. J., & Forest, J. (2018). Using bifactor exploratory structural equation modeling to test for a continuum structure of motivation. Journal of Management, 44, 2638–2664.

  • Litalien, D., Morin, A. J., Gagné, M., Vallerand, R. J., Losier, G. F., & Ryan, R. M. (2017). Evidence of a continuum structure of academic self-determination: A two-study test using a bifactorESEM representation of academic motivation. Contemporary Educational Psychology, 51, 67–82

  • Marsh, Herbert W., Alexandre J. S. Morin, Philip D. Parker, and Gurvinder Kaur. 2014. “Exploratory Structural Equation Modeling: An Integration of the Best Features of Exploratory and Confirmatory Factor Analysis.” Annu. Rev. Clin. Psychol. 10 (1): 85–110. https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-032813-153700.

  • Gomez R, Stavropoulos V, Zarate D, Griffiths M.(2021)) ADHD symptoms, the current symptom scale, and exploratory structural equation modeling: A psychometric study. Res Dev Disabil. 2021 Apr;111:103850. doi: 10.1016/j.ridd.20


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