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【Knowledge Sharing】统计检定力(功效)分析(power analysis)的重要性

已有 1139 次阅读 2021-12-14 11:28 |个人分类:power analysis|系统分类:科研笔记

【Knowledge Sharing】统计检定力(功效)分析(power analysis)的重要性

    问题:请问我们的统计检定(t, F, X square, ANOVA, MNOVA, Regression, SEM )的结果有多大的概率是正确的? 这是为什么我们努力推动统计分析之信效度的最后一里路:Statistical power,统计检定力(功效)

  • Statistical power is the probability that a statistical test will correctly reject a null hypothesis (Baroudi & Orlikowski,1989).

    检定力(功效)分析是统计检验时能正确拒绝 虚无(零)假设检定(Null Hypothesis)的几率,一般建议达0.8水平。

我们完成:

1. Evolution of power analysis.

2. 我们的期刊文章Correctly report power analysis,另外我们也可以提供 R code, 协助分析。

  • Shiau, W.-L., Chen, H., Chen, K., Liu, Y.-H., and Tan, F. T. C.(2021). A Cross-Cultural Perspective on the Blended Service Quality for Ride-Sharing Continuance. Journal of Global Information Management(JGIM, SSCI,ABS 2*), Vol. 29 No. 6, Article 2, pp. 1-25.

3. 20211208 完成工作坊Workshop at ACIS(澳洲 IS 最大研讨会):

    A tutorial on making IS research more reliable and valid:  perspectives from statistical power of NHST and power analysis in SEM

影片如下:https://v.youku.com/v_show/id_XNTgyNjE3MjIwOA==.html

 4. Prof. Ringle (SmartPLS developer) responses:

Dear Mac Shiau

I will discuss with the team on how to include power statistics into SmartPLS.

Best

Christian

5. Prof. Andrew (EIC of MISQ) responses:

    Thanks Prof Shiau - I am not sure if I can make it, but I do agree that we need to be careful with power analysis.  I appreciate you reaching out.

Note: 为什么推动统计分析之 信效度的最后一里路?Statistical power,统计检定力(功效) 

    30 年前 Baroudi & Orlikowski,(1989)研究说明在IS 顶刊中,在假设小中大 效应时,有99%, 66%, and  34% 低于 0.8水平, 并且落后营销和心理研究领域。 

    大约30 年后 Mertens, et al. (2020)研究说明在IS  8大顶刊前100高被引文章的43篇数量文章中,有83.7% 在研究设计中未讨论统计检定力(功效) ,只有 4.7%提供事后统计检定力(功效),也只有 9.3% 报告了统计检定力(功效)。

    检定力分析, (功效分析,power analysis)在虚无(零)假设显著性检定(Null Hypothesis Significant Test, NHST)中,扮演着极重要的角色,但却经常被忽略(Cohen, 1969,1988)。检定力分析在社会科学和行为科学中经常被提到和用到的统计检定,若是没有检定力分析,显著性检定的用处将会受到很大的限制,因为我们无法确定达到显著检定的结果有多大概率是正确的(Cohen, 1969,1988)。

    在完成 Evolution of power analysis 后,我们确认统计分析之 信效度的最后一里路:Statistical power,统计检定力(功效)非常重要,若是您也认同,请转发出去,让更多研究者了解和使用 统计检定力(功效), 以确保研究的信效。




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