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PLS-SEM路径系数统计检定力

已有 1653 次阅读 2022-2-22 11:56 |个人分类:结构方程模型|系统分类:科研笔记

Knowledge SharingSEM Power analysis (avoid type II error ) Series 1

PLS-SEM路径系数统计检定力

Wen-Lung Shiau (萧文龙) & Hao Chen (陈豪)

        檢定力分析(power analysis)在虛無假設顯著性檢定(Null Hypothesis Significant Test, NHST)中,扮演著極重要的角色,用來避免 II錯誤,以達到顯著檢定的結果有多大概率是正確的(Cohen, 1969,1988),常用的结构方程模型的檢定力分析有4種,1. PLS-SEM路径系数统计检定力, 2. CB-SEM的模型适配的统计检定力, 3. CB-SEM验证性因素分析(CFA)统计检定力,4. CB-SEM路径系数统计检定力。我們分別介紹。

偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM路径系数统计检定力(功效)分析

我们的目的是分析一个PLS-SEM研究模型的路径系数统计检定力(功效)


第一步:研究模型

以我们的论文Shiau et al. (2021) 中的研究模型作为例子,如下图所示。我们需要在 SmartPLS软件中建立该模型。

截屏2022-02-22 上午11.55.20.png

第二步:输入参数

为了分析统计检定力,我们需要以下参数来运行R程序:

所有测量题项的因子载荷量构面之间的路径系数所有构面的方差(變異數); 外生变量之间的协方差(共變異數); 测量题项的残差样本量

第三步: R程序

请运行R程序 “1PLS-Power Analysis”

第四步:输出结果

所有偏最小二乘研究模型的路径系数的统计检定力如下。

截屏2022-02-22 上午11.55.44.png

构面G(Satisfaction)A(Platform assurance)之间的路径统计检定力是0.765, 构面G(Satisfaction) B(Platform responsiveness) 之间的路径统计检定力是0.268, 构面 G(Satisfaction) C(Tangibles)之间的路径统计检定力是0.855, 构面G(Satisfaction) D(Reliability) 之间的路径统计检定力是0.973, 构面G(Satisfaction)E(Assurance) 之间的路径统计检定力是0.447, 构面G(Satisfaction) F(Empathy) 之间的路径统计检定力是0.802, 构面H(Continuance intention)G(Satisfaction)之间的路径统计检定力是1.000.

参考文献:

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Erlbaum.

Cohen, J. (1992). A Power Primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155-159.

Aguirre-Urreta, M., and Rönkkö, M.(2015).Sample Size Determination and Statistical Power Analysis in PLS Using R: An Annotated Tutorial, Communications of the Association for Information Systems,Vol. 36 Article 3, pp. 33-51.

Shiau, W.-L., Chen, H., Chen, K., Liu, Y.-H., and Tan, F. T. C.(2021). A Cross-Cultural Perspective on the Blended Service Quality for Ride-Sharing Continuance. Journal of Global Information Management(JGIM, SSCI), Vol. 29 No. 6, Article 2, pp. 1-25.

 




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