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人工智能与知识创新 精选

已有 4176 次阅读 2022-7-28 15:39 |系统分类:科研笔记

人工智能与知识创新
2022年7月28日星期四

       记得儿时最怕的就是暑期被父亲要求做古诗词和成语的接龙和填空,当时也没有任何可以投机取巧的方法,只能背诵古诗词和成语,记得一本小开本成语词典的墨绿色封面都被我翻烂了。现在网上随便搜索一下,答案即刻显示。儿时把这些古诗词和成语装进大脑的想法,计算机存储检索技术即可解决。曾经有人把全唐诗和全宋词做了词语频率统计,然后脑洞大开般地用电脑写唐诗和宋词,没有想到效果也不差。网上有很多这样的例子,例如“人静风清,兰心蕙性盼如许。夜寒疏雨,临水闻娇语”等还挺有意境的计算机创作。

神之一手.jpg

       围棋的人机大战,这个曾经认为计算机不可能完成围棋的弈棋巨量变化运算问题,被DeepMind开发的AlphaGo和后续的AlphaGo Zero解决。韩国的李世石和中国的柯洁先后被AlphaGo“斩于马下”。人类的唯一胜绩是2016年3月13日李世石的第78手“神之一手”,AlphaGo被“惊呆”之后输了一局。这是人类智慧灵光乍现的创新力体现。当然在后续的AlphaGo Zero面前,强大如柯洁,也毫无胜算。现在的新程序AlphaZero不仅能下围棋,还能下日本将棋和国际象棋。从上世纪的国际象棋开始到几年前的围棋,不到30年时间,人类上千年积累的棋类智慧,算是彻底被人工智能击败。

Alphafold.jpg

       2021年8月26日DeepMind团队在 Nature 发表论文,描述了 AlphaFold 对人类蛋白质组的准确结构预测,其得到的数据集涵盖了人类蛋白质组近 60% 氨基酸的结构位置预测。被《Nature》和《Science》杂志同时评为2021年度十大科学新闻和科学突破。今后在生物制药领域,AlphaFold及其类似方法估计会有很大发展空间。更有甚者,这个DeepMind还在体现人类高度思维能力的数学领域,能帮助数学家发现新的猜想和定理。

Mathematics_AI.jpg

       人工智能时代,各类新算法层出不穷,借助计算机的强大运算能力,在知识创新领域有令人惊艳的表现。于是乎,人类就可以成天坐着喝喝咖啡聊聊天、讨论一些高深莫测的哲学问题了吗?答辩显然是否定的。但是,随着人工智能载体的广泛使用,人的创新动力和实践动手能力却明显弱化,就像现在经常用搜索工具一样,遇到困难时人们首先想到的是借助智能体来解决问题。
       人类知识创新的“神之一手”在哪里?当然,诸如DeepMind之类本身就是人类的“神之一手”。
       最近科技工作者热议的“新基石研究员项目”,由腾讯公司出资,将在10年内投入100亿元人民币,长期稳定地支持一批杰出科学家潜心基础研究、实现“从0到1”的原始创新,推动科学发展。在“从0到1”的原始创新领域,最能体现人类知识创新的“神之一手”。天马行空的想法,神奇新颖的解法,独辟蹊径的做法,都是人类最为擅长的领域。
       如同工程领域的机械装备极大解放人类的体力消耗一样,知识创新领域的人工智能将极大解放人类的智力消耗,在提高人类生活质量的同时,能腾出更多时间和精力从事更富创造性的创新。



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