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新冠肺炎科学数据集的元数据框架构建及可视化研究 ——以Re3data.org为例(5)

已有 920 次阅读 2023-5-24 08:09 |个人分类:发表论文|系统分类:论文交流

(本文发表于《情报科学》2023年第4期P117-126)

摘要: 【目的/意义】在新冠肺炎疫情中,科学数据为疫情分析、管控和治理提供了重要的依据和支撑,为实现新冠 肺炎科学数据的价值最大化,有必要构建新冠肺炎科学数据集元数据框架。【方法/过程】文章以Re3data.org中的新 冠肺炎科学数据集为例,在对科学数据集元数据进行收集整理后,构建新冠肺炎科学数据集元数据框架,利用 Protégé 软件实现科学数据集本体构建,并借助图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储。【结果/结论】结果表 明,对Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集元数据进行关联融合,将元数据转化为多元化的数据存储及展示形式。 【创新/局限】实现了新冠肺炎科学数据集知识图谱的构建,并且在图谱之中进行实体及其关系的查询检索和推理, 细粒度地创建了科学数据集本体中各个部分属性、实体之间的关联,未来还应侧重跨平台科学数据集元数据的关 联与融合。


链接:新冠肺炎科学数据集的元数据框架构建及可视化研究 ——以Re3data.org为例 http://journal12.magtechjournal.com/jwk3_qbkx/CN/Y2023/V41/I4/117



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1 刘炜

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