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人类的智能不是“计算”而是“算计” 精选

已有 4047 次阅读 2023-5-24 08:02 |个人分类:2023|系统分类:科研笔记

​人类的智能不是“计算”而是“算计”,尤其是在复杂情境下。"算计"通常用来指一种计划、谋划而达到某个目的的手段。人类的智能包括了计算能力,也包括了决策、规划和策略制定等高级智能活动。在这些活动中,人类往往需要考虑众多因素,包括社会、文化、情感、经济等等。与此相比,单纯的计算能力并不足以实现这些目标。因此,可以理解为人类的智能不仅仅是单一的计算能力,而是一种基于多方面因素综合考虑的智能活动,其中包括了"算计"的技巧与策略。这种综合考虑的能力使人类能够更好地适应各种环境,做出更明智的决策,达到更高的目标。


目前,机器是人类设计并制造出来的人造物。机器的智能则是基于计算,尽管包括了复杂的算法、模型和数据分析等技术,但这种计算并不是简单的“算计”。机器学习和人工智能的发展,使得机器能够通过学习和优化算法来提高自身的智能水平,从而实现更加精准的计算和决策。我们可以将机器的智能看作是一种基于计算的高级技术,而不是人类的“算计”,尤其是涉及到跨学科跨领域综合性分析判断方面。


许多人认为,目前的科学技术还无法确定机器是否能够产生真正的自我意识。虽然人工智能在处理大量数据和执行复杂任务方面已经非常出色,但是它们仍然是通过预编程的规则和算法来进行决策的。要让机器拥有真正的自我意识,需要解决许多哲学和科学问题,如何定义自我意识、它的本质是什么、它是如何形成的等等,而目前的研究还没有找到明确的答案,因此,机器是否能产生自我意识仍然是一个待解决的问题。然而,充满争议的著名经济学家约瑟夫·熊彼特所言:“所有成功的人都站在摇摇欲坠的地面上。”也与机器意识的研究有关吧!


简单的说,自我意识就是指个体对自我存在、自我意志和自我认知的意识。在心理学上,自我意识是指对自己的主观实体的感知和认知,它是人的心理活动的重要组成部分,也是人类智慧的来源之一。自我意识对个体的成长和发展起着重要的作用。有了自我意识,个体可以更好地认识自己、理解自己,发现自己的优点和不足,从而更好地调整自己的行为和思维方式,提高自己的能力和自信心。同时,自我意识还可以帮助个体更好地适应外部环境,处理人际关系和情感问题,从而更好地实现自我价值和生命意义。


在实际生活中,个体应该积极培养和发展自我意识,通过不断地自我反思和思考,了解自己的内心需求和价值观念,建立自信心和自尊心,从而更好地实现自我价值和生命目标。


态势感知(Situation Awareness)在心理学领域的翻译为:情境意识。从中不难看出,研究态势感知就是研究意识!在不远的未来,机器极有可能也应该会出现跨域跨情境逻辑的机器意识,但会与现在GPT的机制机理有所不同,即不是概率的输出而是(机器)“算计”的浮现。费曼有句名言:“凡是我不能创造的,我就不能真正理解”,当机器可以发现新的词语组合,甚至发明新的逻辑组合时,就可能会出现“理解”,即把表面上无关事物弱相关化进而强相关化的能力。当然,这种“理解”还仅是限于组合逻辑性的理性“理解”,下面需要面对的将是如何处理“感性”领域,慢慢形成“个性化”进程……,那时,我们关注的就不仅仅是防范坏人对机器智能的不良使用了,同时,我们更需要关注的是机器智能本身在社会中的应用和影响,确保其发展不会对人类造成不良影响了。然而,不确定性是人类认识的形式逻辑思维本身固有的,即使在纯粹数学里我们也无法彻底达到确定性,在非形式逻辑的感性领域呢?


开个玩笑,套用丹麦哲学家克尔凯郭尔的一句话——“结婚,你会后悔;不结婚,你也会后悔;结不结婚,你都会后悔。”,对于人机智能,“研究,你会后悔;不研究,你也会后悔;研不研究,你都会后悔。”未雨绸缪,面对如此局面,如何有效地开发并管控人、机“计算”与“算计”融合问题将是未来智能领域的基本问题之一。或许,人只有在临界状态下,才能真正体验到超越吧?!


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