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高级信号处理必看书目
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不少同学常说论文看不懂，我认为可能是基础没打好的缘故，下面列出一些非常经典的绝世好书，希望通过这个书目能帮助大家打通任督二脉，顺利阅读高级信号处理领域的论文，以期写出自己的文章。
1、张贤达，矩阵分析与应用（第二版），清华大学出版社
2、张恭庆，变分学讲义，高等教育出版社
3、胡广书，现代信号处理教程（第二版） ，清华大学出版社
4、韦来生，贝叶斯分析，中国科学技术大学出版社
5、Edwin K. P. Chong, Stanislaw. 最优化导论，2015，电子工业出版社
6、让-吕克・斯塔克, 菲昂・穆尔塔格, 贾拉勒・法蒂里,等. 稀疏图像与信号处理:小波, 曲波, 形态多样性. 国防工业出版社
7、Masao Fukushima, 林贵华. 非线性最优化基础，科学出版社
8、凌晓峰, 杨强. 学术研究,你的成功之道，清华大学出版社
9、温迪.劳拉.贝尔彻. 学术期刊论文写作必修课， 2014
10、Ethem Alpaydin. 机器学习导论，机械工业出版社
11、Fu K S. Pattern Recognition and Machine Learning[M]Pattern recognition and machine learning . Academic Press, 2007:461-462
12、 JonathanCrowther. 牛津英语搭配词典[M]. 外语教学与研究出版社, 2003.
13、 张满胜. 英语语法新思维中级教程:通悟语法[M]. 群言出版社, 2008.
14、张满胜. 英语语法新思维高级教程:驾驭语法[M]. 群言出版社, 2008.
15、 闫敬文，刘蕾. 压缩感知及应用[M]. 国防工业出版社, 2015.
16、焦李成. 图像多尺度几何分析理论与应用[M]. 西安电子科技大学出版社, 2008.
17、焦李成. 智能SAR图像处理与解译[M]. 科学出版社, 2008.
18、何子述, 夏威. 现代数字信号处理及其应用[M]. 清华大学出版社, 2009.
19、SanjitK.Mitra, 等. 数字信号处理:基于计算机的方法[M]. 电子工业出版社, 2012.
20、冈萨雷斯等. 数字图像处理[M]. 电子工业出版社, 2010.
21、 Davies E R. COMPUTER AND MACHINE VISION[M]. China Machine Press, 2013.
22、林德菲尔德, 彭尼. 数值方法:MATLAB版:原书第3版[M]. 机械工业出版社, 2016.
23、柳婵娟, 邹海林, 钱旭. 图像处理的几何变分与多尺度方法[M]. 清华大学出版社, 2016.
24、Mallat等.信号处理的小波导引-稀疏方法（第三版）[M].北京：机械工业出版社
25、康崇禄. 蒙特卡罗方法理论和应用[J]. 2015.
26、Stankovic L, Dakovic M, Thayaparan T. Time-frequency signal analysis with applications[M]. Artech house, 2014.
27、TonyF.Chan, Jianhong(Jackie)Shen, Chan,等. 图像处理与分析:变分, PDE, 小波及随机方法[M]. 科学出版社, 2011.
28、DanSimon等编著, 张勇刚等译. 最优状态估计:卡尔曼,H∞及非线性滤波[M]. 国防工业出版社, 2013.
29、谢凤英. 数字图像处理及应用[M]. 电子工业出版社, 2014.
30、(美) 桑卡 (Sonka, M.), (美) 赫拉瓦卡 (Hlavac,等. 图像处理、分析与机器视觉(第4版)[M]. 清华大学出版社, 2016.
1、张贤达，矩阵分析与应用（第二版），清华大学出版社
2、张恭庆，变分学讲义，高等教育出版社
3、胡广书，现代信号处理教程（第二版） ，清华大学出版社
4、韦来生，贝叶斯分析，中国科学技术大学出版社
5、Edwin K. P. Chong, Stanislaw. 最优化导论，2015，电子工业出版社
6、让-吕克・斯塔克, 菲昂・穆尔塔格, 贾拉勒・法蒂里,等. 稀疏图像与信号处理:小波, 曲波, 形态多样性. 国防工业出版社
7、Masao Fukushima, 林贵华. 非线性最优化基础，科学出版社
8、凌晓峰, 杨强. 学术研究,你的成功之道，清华大学出版社
9、温迪.劳拉.贝尔彻. 学术期刊论文写作必修课， 2014
10、Ethem Alpaydin. 机器学习导论，机械工业出版社
11、Fu K S. Pattern Recognition and Machine Learning[M]Pattern recognition and machine learning . Academic Press, 2007:461-462
12、 JonathanCrowther. 牛津英语搭配词典[M]. 外语教学与研究出版社, 2003.
13、 张满胜. 英语语法新思维中级教程:通悟语法[M]. 群言出版社, 2008.
14、张满胜. 英语语法新思维高级教程:驾驭语法[M]. 群言出版社, 2008.
15、 闫敬文，刘蕾. 压缩感知及应用[M]. 国防工业出版社, 2015.
16、焦李成. 图像多尺度几何分析理论与应用[M]. 西安电子科技大学出版社, 2008.
17、焦李成. 智能SAR图像处理与解译[M]. 科学出版社, 2008.
18、何子述, 夏威. 现代数字信号处理及其应用[M]. 清华大学出版社, 2009.
19、SanjitK.Mitra, 等. 数字信号处理:基于计算机的方法[M]. 电子工业出版社, 2012.
20、冈萨雷斯等. 数字图像处理[M]. 电子工业出版社, 2010.
21、 Davies E R. COMPUTER AND MACHINE VISION[M]. China Machine Press, 2013.
22、林德菲尔德, 彭尼. 数值方法:MATLAB版:原书第3版[M]. 机械工业出版社, 2016.
23、柳婵娟, 邹海林, 钱旭. 图像处理的几何变分与多尺度方法[M]. 清华大学出版社, 2016.
24、Mallat等.信号处理的小波导引-稀疏方法（第三版）[M].北京：机械工业出版社
25、康崇禄. 蒙特卡罗方法理论和应用[J]. 2015.
26、Stankovic L, Dakovic M, Thayaparan T. Time-frequency signal analysis with applications[M]. Artech house, 2014.
27、TonyF.Chan, Jianhong(Jackie)Shen, Chan,等. 图像处理与分析:变分, PDE, 小波及随机方法[M]. 科学出版社, 2011.
28、DanSimon等编著, 张勇刚等译. 最优状态估计:卡尔曼,H∞及非线性滤波[M]. 国防工业出版社, 2013.
29、谢凤英. 数字图像处理及应用[M]. 电子工业出版社, 2014.
30、(美) 桑卡 (Sonka, M.), (美) 赫拉瓦卡 (Hlavac,等. 图像处理、分析与机器视觉(第4版)[M]. 清华大学出版社, 2016.
31、Stephen Boyd，凸优化，清华大学出版社
32、Dimitri P.Bertsekas，非线性规划，清华大学出版社
33、焦李成，稀疏学习、分类与识别，科学出版社
34、李旭超，能量泛函正则化模型在图像恢复中的应用，电子工业出版社
35、国外电子与通信教材：matlab实用教程，电子工业出版社
36、机器学习贝叶斯和优化方法，机械工业出版社
37、胡伟，Latex 完全学习手册，清华大学出版社
38、深度学习，
计算机视觉:模型、学习和推理 ，，机械工业出版社
40、国外计算机科学教材系列·计算机视觉:一种现代方法(第二版)，
https://m.sciencenet.cn/blog-684084-1021338.html
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