笔者于2002年提出了科技期刊学术影响力动态评估模型,并围绕该模型的概念、意义、指标体系和应用实例撰写了5篇研究论文,并先后于2002和2003年分别发表在《编辑学报》和《中国科技期刊研究》上。其中“科技期刊学术影响力的动态评估模型”一文的他引次数至今已经超过了20次。关于科技期刊学术影响力的概念定义以及动态评估模型的应用和改进得到了不少同行的认可,最新引用该文并应用其动态评估模型的论文发表在2011年的《中国科技期刊研究》第2期上。
h指数由美国物理学家Hirsch于2005年提出,作者的原始目的为用于“评价科学家的科研绩效”。但h指数在短短几年时间内就全球风靡,很快被扩展用于期刊、研究团队、大学、科研院所、学科、国家、基金和研究热点等不同领域。其原始h指数的计算方法可描述为:将某个科学家在某个时段(也可是其整个研究生涯)的论文,按被引次数由高往低排序;然后按此顺序给每篇论文一个序号(自然数),将每篇论文的序号和被引次数进行比较;当某篇论文的序号h小于或等于它的被引次数(如果还存在h+1、h+2、h+3,…篇论文时,则下一篇论文(序号为h+1)的序号大于它的被引次数),那么该序号h就是该科学家的个人h指数。该论文发表在Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,目前该文在国内外的被引次数估计已经超过了500次。
当笔者第一次看到有关h指数定义的介绍时,从直觉上判断其评估思路与科技期刊学术影响力动态评估模型的相同,都基于将论文数量与被引次数综合考虑的评估思路。最近再翻出自己的论文进行仔细思考后发现,h指数不过是将科技期刊学术影响力动态评估模型应用于个人评价时的一种特例的衍生指数而已。下面就列出由科技期刊学术影响力动态评估模型推导出科学家的个人h指数的详细过程。