培养高水平博士生人才涉及很多方面，目前较少受到关注的，是完善与优化培养体系和学科课程设置。我认为在这方面，“孬兵”许三多在钢七连成长为兵王，再成为优秀老A的历程很有参考意义。我有两条具体建议：

1.提高博资考难度，强化相关基础课的教学。预期效果：从严格的博资考生存下来的学生有自豪感，学习动力强；长期坚持高难度博资考的博士点，将赢得专业同行的尊敬和对其博士毕业生能力的信任（通过了这样严格博资考的博士生，无论其博士论文如何，最低限度有宽阔扎实，信得过的基础，足以在研究型大学任教）。

例如我在北卡罗来纳大学教堂山分校统计系读博时，博资考涉及测度论，概率论I, II，随机过程，线性回归，方差分析，数理统计，时间序列理论共8门基础课，考3场，每场5小时。我任教16年的密歇根州立大学统计与概率系，博资考涉及概率论I,II考1场5小时，数理统计I,II考1场5小时，其难度之高，曾经有学生把博资考问题的解作为论文发表了，很多学生用一个暑假3个多月做完了历年的博资考题，还有邵军教授的Mathematical Statistics一书中大部分的题。

这相当于许三多在钢七连的艰苦磨练，从拖全班和全连的后腿，晕车的“孬”兵，成为体能，射击，格斗都是全军第一的兵王。钢七连高标准，严要求，人人不甘落后，以身为钢七连的一员为荣，为许三多的成长提供了最好的环境氛围。当钢七连只剩下许三多一个人时，他心中那份荣誉感支持着他，一个人的连队照样训练。

2.充实研究生高年级课程，特别是鼓励长聘副教授开课。这些课程的内容源于开课教师自身科研的消化凝练，都是干货，可以帮助学生获得做有份量的科研的能力，有成就感。

例如我的博士导师James S. Marron教授讲的非参数光滑化，密歇根州立大学统计学科带头人Hira L. Koul教授讲的经验过程，我在密歇根州立大学讲过的非参数统计推断，还有我近年在国内讲的函数型数据分析，非参数时间序列，高维数据半参数统计推断等。

这些课对博士生的效果相当于许三多在A大队的进一步飞跃。在钢七连打下的坚实基础上，A大队的训练完全以实战为目的，许三多破蛹而出，从基础军事训练科目的兵王，成为在实战战胜敌人的真正军人。