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基于Fuzzy TOPSIS的土耳其风电场选址研究

已有 1752 次阅读 2020-1-7 09:28 |系统分类:科研笔记|关键词:学者| Hindawi, 论文, TOPSIS, IFS, 选址

近年来,随着能源的减少和人类环保意识的增强,可再生能源得到了愈来愈多的关注。风能是一种许多国家都在使用的可再生能源。由于土耳其地理环境优越,其在部署风能设备方面拥有很多选择。然而,风电场的选址是一个复杂且关键的流程。选择合适的风电场选址对利用风能、降低成本具有重要意义。


近期,Hindawi的开放获取期刊Advances in Fuzzy Systems发表了一篇题为Using Intuitionistic Fuzzy TOPSIS in Site Selection of Wind Power Plants in Turkey的论文,旨在为风电场的选址提供更多的解决方案。


土耳其提供了四个可供选择的风电场建设地址。为了评估这些选址的合理性,土耳其方面在风能潜力、区位、成本和社会效益四个方面确立了十个标准。一直以来,多准则决策(MCDM)是一种比较常见的选址方法。在解决选址问题上,研究人员采用了MCDM,综合了逼近于理想值的排序方法(TOPSIS)和直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set;IFS)法。


  • TOPSIS法是有限方案多目标决策的方法。它是归一化的原始数据矩阵,找出有限方案中的最优方案和最劣方案,然后计算出评价对象与最优方案和最劣方案的距离。若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则为最差。TOPSIS法是又称为优劣解距离法。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优劣解距离法。

  • IFS的原理是:通过处理实际情况下的不确定性、不准确性、模糊性和决策者的口头决策,以反映决策者的态度(同意、反对还是犹豫不决)。


最后,在风电场选址问题上进行了数值模拟。为了验证IFS法的有效性,通过使用相同数据的模糊逼近理想排序(Fuzzy TOPSIS)法进行了求解。随后,研究人员将所获得的结果与IFS法进行了比较,验证了该拟定方法的有效性。


由查尔斯沃思集团(Charlesworth Group)统筹翻译。


点击阅Advances in Fuzzy Systems原文




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