区域：桃坪乡

  影像：哨兵1A的48景升轨

  时间段：2020.2-2021.9

  在做完干涉之后，对干涉后的影像进行相位堆叠，可通过stacking的结果识别滑坡.

图1 光学影像

图2 ph_rate_8

    图1为山体发生滑动区域的光学影像，图2为缠绕到8的stacking结果叠加到google earth中的图片，可见出现了明显的形变信号。

图3 缠绕到不同值的stacking结果对比

    图3为缠绕到不同值的stacking的结果对比，一个整周2pi的相位变化对应于一半的波长量级的地表形变，哨兵1A是c波段，其波长为5.6cm，若缠绕到pi，则一个整周的相位变化为28mm.

图4 桃坪乡光学影像

图5 桃坪乡缠绕到不同值的stacking结果对比

    利用SBAS-InSAR技术，得到桃坪乡滑坡的LOS向年均形变速率及监测点的LOS向的时序形变曲线。

图6 桃坪乡升轨InSAR年均形变速率（2020.2-2021.9）

图7  监测点的LOS向时序散点图

    图6桃坪乡升轨InSAR年均形变速率图，不同的颜色代表不同的形变速率。图7为监测点的时序变化曲线。

图8 桃坪乡滑坡的形变漏斗边界

    根据年均形变速率图，以形变速率为边界，大致画出边界范围。

    以下是笔者实地考察的照片，在滑坡的前缘与后缘都发现了裂缝以及形变的痕迹。