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神经反馈训练的可训练性

已有 705 次阅读 2023-7-2 04:11 |系统分类:教学心得

神经反馈训练的可训练性

        神经反馈训练已被证明在健康个体的显著性网络和默认模式网络功能连接中产生可塑性调节。关于神经可塑性的研究主要基于神经特征和认知/行为指标之间的相关性。NFT不仅改变了认知/行为指标,而且改变了相关的神经特征,通过改变神经特征对认知/行为产生影响的重要。

1)神经反馈训练提高阿尔法活动的维持能力

        许多学者从不同的角度研究了NFT产生的神经可塑性。Cho等人研究了α神经反馈(ANF)对脑电图α活动的影响。每个疗程包括2.5分钟的睁眼状态和17.5分钟的ANF。随着重复次数增加,阿尔法振幅逐渐增加。ANF开始时的最大值随着时间的推移而逐渐降低,但随着重复,每个训练期间α活动的减慢也会降低。ANF结束时的α活动与随后的睁眼状态之间的相关性非常显著。这些结果表明,ANF增强了α活动的自我维持能力,而不是在训练期间α振幅的增加,并且在前一次训练期间维持的α活动一直保持到下一次训练(Cho, et al. 2007.)。这项研究证实了顶叶中线区域α活动的NFT可训练性,并发现NFT可以增强参与者维持α活动的能力。

        Zoefel等人的研究证实了顶叶和枕叶区域上部αNFT的可训练性,并发现了这种NFT对认知改善的影响。在这项研究中,研究了EEG(脑电图)中单独确定的上α频带作为神经反馈参数。14名受试者在1周内通过依赖于当前上α振幅的反馈进行了5次训练。在第一节和第五节课上,通过心理旋转测试来测试认知能力。14名受试者中有11名表现出显著的训练成功。单独测定的上α独立于其他频带而增加。神经反馈组的认知表现增强明显大于未接受反馈的对照组。因此,认知控制的增强伴随着上α振幅的增加,这仅在神经反馈组中发现,脑电中上α频带的神经反馈训练提高了认知能力(Zoefel, et al. 2011.)。

2)神经反馈训练证明了额中线θ的可训练性

        皮层振荡显示出与认知的关系,还表现出与任务表现和精神障碍的关联。在这种情况下,改变振荡已经成为神经科学增强认知方法的主要兴趣之一。关于特定的高级认知功能,额中线θ(fm theta)被认为是相关大脑过程的重要指标。Enriquez-Geppert等人将实际NF训练的效果与伪NF训练进行比较。伪NF训练的参与者经历了与实际NF训练的受试者相当程度的动机和承诺,但发现“训练”稍微容易一些。与伪NF训练相比,适当的NF训练在实际训练中以及在整个训练过程中显著增强了额中线θ幅度。在实际NF和伪NF训练组中发现的α和β频率范围的非特异性变化强调了主动对照组与神经反馈研究的相关性(Enriquez-Geppert, et al. 2014.)。这项研究证明了额中线θNFT的可训练性,神经反馈对额中线θ的调节发挥认提高知能力的作用。这些文献表明,证明NFT的可训练性是研究NFT对认知/行为影响的基础。

3)神经反馈训练导致大脑白质和灰质以及静息脑网络特征的变化

        在一项对创伤后应激障碍患者研究,21名与儿童虐待有关的PTSD患者在进行静息状态fMRI扫描之前和之后,接受了30分钟的EEG神经反馈训练。在训练过程中,阿尔法去同步神经反馈与阿尔法振幅下降有关,随后静息状态下阿尔法同步显著增加。这种反弹与平静的增强、与右侧脑岛的显著性网络连接以及与双侧后扣带回、右侧额中回和左侧内侧前额叶皮层的默认模式网络连接增强有关。除了发现NFT可以在静息EEG中产生神经可塑性变化外,NFT还可以导致大脑白质和灰质以及静息脑网络特征的变化(Kluetsch, et al. 2014.)。

 




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