（五）数据逻辑学

1、概述

《逻辑结构与逻辑工程学》的重要的指导思想为一种仿生学，其数据逻辑学的目标为模拟动植物和人类生命活动表现的数据学，建立有生命的、自带、依附、分布的新型数据学，将数据分析发展成对象分析和群分析，将数据监管由数据库房监管变成对法人附属数据的监管，脱离工业社会的集中统一的数据库形式，脱离机器数据的时代，发明人工智能时代的生命数据，发明更适合人的天性的数据学。

将数据存在逻辑方程变量的数据逻辑类中，输入输出找变量的数据逻辑类与信箱、邮局、神经通讯，变量的数据逻辑存在记忆集、存储器、记忆中，变量的数据逻辑有三个子集，描述集、属性集、功能集，数据单位有数据逻辑类、数据逻辑类群、数据逻辑类群互涉，数据分析根据逻辑方程的数据关系进行分析，看到一个对象可以依据他的自带数据和他的逻辑方程做对象分析，创造自带、依附、分布的新型数据学，用人工智能时代的数据学代替工业机器时代的数据学。

比如区分一个班的学生哪些认识哪些不认识，工业机器社会的数据学是建立关系数据库对记录进行筛选，人的天性为看脸识人或名字识人，根据对象的自带数据做数据分析、和对象分析，分析的根据是对象自带的逻辑方程，人工智能时代新的数据学即为脱离工业机器时代的集中数据学，创造更符合人的天性的新型数据学，自带、依附、分布的数据学，这种新型数据学的基础是一种仿生学，根据动植物和人的生命活动体现的数据学创造人类新的数据学，生命特有的数据学。

2、逻辑方程

    新型数据学要变革数据分析为对象分析，变革大规模数据分析为大规模对象分析，则对象分析的基本工具为逻辑方程，逻辑方程包括科学方程、生物方程、主观方程，即逻辑方程有客观方程也有主观方程，研究仿生学可以发现生命活动的方程无处不在，包括主客观方程，以此为基础，逻辑结构的逻辑方程也要无处不在，一切元素类的三个子集描述集、属性集、功能集都有逻辑方程，三个层次的记忆集、存储器、大脑有逻辑方程，信箱、邮局、神经传递逻辑方程，逻辑方程还包括时钟方程，逻辑结构由无数逻辑方程构成，生命活动和生命周期由逻辑方程构成，对象分析即为调用有关的逻辑方程或逻辑方程组，由一部分变量值求出另一部分变量值，大规模对象分析调用大规模方程组，对象分析为人的天性，符合人工智能时代的要求，数据库的数据分析是工业社会的机器数据时代，要脱离工业社会，对现有大规模数据库只要对裸数据做类数据改造仍然可以使用，这种改造不需要一个个数据改造，设计大规模算法即可。

3、数据逻辑的单位

    数据逻辑的单位分三个层次，数据逻辑类将传统裸数据变成类数据，有三个子集，描述集，属性集，功能集，很多数据逻辑类组成数据逻辑类群，对类群的三个子集可以一个群的每个类用相同的子集，实现简化，如学生共用学生属性，对于大规模复杂数据如中国的国情数据可以用数据逻辑类群互涉，即不同数据类群组成的数据集，用于大规模对象分析。

4、对象分析

    用对象分析代替数据分析，分析依据为对应的逻辑方程，对象分析包括大规模复杂分析，比如人口普查的数据分析是将每个人的数据统计起来，统一集中分析，再将新的人口政策落实到每个人，路径是对象、数据库、对象，数据逻辑学将数据库改为对象群，对象分析就代替了数据分析，而且对象群的形式可以通过研究简化成比数据库成功得很多，实现人工智能的优势。

5、三级结构分别的数据学和整体结构的数据学

    初级结构的逻辑方程存在于元素集的三个子集和记忆集中，则数据存在于逻辑方程的变量类的三个子集中，描述集，属性集，功能集，通过信箱传递逻辑方程而实现数据通讯，中级结构为环境集筛选的元素类，自然组织器官和存储器存在方程，方程变量类包含数据，通过邮局传递逻辑方程和方程包含的数据类，高级结构为主观能动性筛选的组织器官，脑组织和记忆存在逻辑方程，逻辑方程的变量类存放数据类，通过神经传递逻辑方程和方程包含的数据。

也许可以开创一个新的数据时代。