（五）数据逻辑学

1、数据逻辑

前面论述了逻辑场、逻辑网络、修改传递这些理论，逻辑场产生相互作用的数据逻辑，逻辑网络传播数据逻辑，修改传递体现数据逻辑对逻辑结构的影响，什么是数据逻辑，就是逻辑结构的一切相互作用，这里提出数据逻辑的统一形式，包括数据逻辑类和其他逻辑类：

数据逻辑类=描述集+属性运算集+功能运算集（公式17）；

描述集是对数据逻辑的情况描述，比如数据的多态，其他逻辑的逻辑含义，形式为逻辑方程结构文件、逻辑方程结构图、逻辑方程、逻辑方程变量值，属性运算集存放决定属性的逻辑方程结构文件、逻辑方程结构图、逻辑方程、逻辑方程变量值，某些变量的变化会影响属性，功能运算集存放决定功能的逻辑方程结构文件、逻辑方程结构图、逻辑方程、逻辑方程变量值，某些变量的变化会影响功能。

2、数据逻辑类

    数据逻辑类专指表达数据的数据逻辑，一种赋予逻辑意义的类，这种类包括描述集、属性运算集、功能运算集，与传统的裸数据的不同之处在于他的类形式，数据逻辑类的各种统计、运算、处理可以针对描述、属性、功能三个字段的记录的操作，数据逻辑类可以有简略形式，比如只有描述，省略属性和功能，这就和裸数据一样了，数据逻辑类即为逻辑结构学的数据。

3、数据逻辑类群

    一类相关的数据逻辑类在一起组成数据逻辑类群，简称类群，比如一个班的各个学生档案，又比如广州全市每辆机动车的登记，数据逻辑类群是一种新型数据库或新型数据仓库，由于逻辑结构学和人工智能都要创新数据学，要求废除传统数据库和传统数据学，所以这里不提数据库和数据仓库，提出数据逻辑类群的概念。

4、数据逻辑类群互涉

数据逻辑类群互涉简称互涉。

互涉研究是逻辑分析和逻辑挖掘的高级阶段，互涉研究需要互涉研究方法，方法怎么来，首先要将互涉双方的对象集合合成一个集合一个整体，根据这个集合整体的规律来寻找方法，比如香港疫情和深圳疫情是两个对象数据集合，要研究两地疫情互涉则应该合并两地对象数据集合寻找共同的疫情数据属性或变化，再比如池塘水质的数据集合与各种水产的数据集合的互涉研究，仍然两个集合合并，合并后的集合的元素应该是每个水产元素增加水质影响这个限制条件，互涉研究可以用各种复杂高级的技术和数学工具。

数据逻辑类也简称数据类。

数据类群互涉研究即两个或更多的数据类群合成一个，算加法，我至少提出了两种加法，比如香港和深圳疫情互涉研究，因为两个集合数据性质一样，简单集合合并即可，一个鱼塘的水质数据类集合与水产数据类集合互涉研究，需要将水质数据类集合分别加入水产数据类集合的每个元素里，还可以探索其他加法，还可以探索数据类群之间的其他运算和这个运算的意义，互涉是逻辑分析和逻辑挖掘的高级阶段，研究过程中要结合研究对象存在的社会规律或自然规律。

对于数据类连接和数据类群互涉的研究可以充分运用离散数学的各种理论成果。研究数据类连接和数据类群互涉需要运用群论的很多理论的。

举一个社会规律的例子，有这几个数据类群，房价数据类群，菜篮子数据类群，就业数据类群，收入数据类群，股价数据类群，人民满意度数据类群，不知他们的互涉规律，建立一个数据类群连接整体集合，集合数据类用上述数据类群的某种计算得到的指数，观察这些指数的实时变化和互涉情况，找出互涉规律，再用互涉规律设计新的运算连接整体集合数据类，则可以用这个数据类集合监控社会经济政治的发展状况了，还能研究核心逻辑量人民满意度的改造方法。       再举一个自然规律的例子，一样的方法，建立各种影响大气温度的数据类群的指数连接成的整体集合数据类，研究数据类群的互涉规律，找到规律再设计连接数据类群的运算，再建立一个新的整体集合数据类，用这个整体集合数据类观察监控互涉情况，研究改造大气温度这个核心逻辑量的方法。         数据类群互涉研究，建模，前景对人类有很重要的意义，可以引入各种高级数学工具，创造人类高度智能的生产生活环境。

数据类群的互涉运算至少有两种情况，一种情况，设计一种运算将各个数据类群连接成整体集合，通过实时变量引起的数据类群整体集合的动态变化寻找互涉规律，一种情况，知道互涉规律，根据互涉规律设计连接运算，将各个数据类群连接成一个整体集合，观察监控重点逻辑数据的动态变化，掌握有关的社会或自然动态发展。

5、分布式数据原生态

本学说的重要的指导思想为一种仿生逻辑学，其数据逻辑学的目标为模拟动植物和人类生命活动表现的数据学，建立有生命的、自带、依附、分布的新型数据学，将数据分析发展成对象分析和群分析，将数据监管由数据库房监管变成对法人附属数据的监管，脱离工业社会的集中统一的数据库形式，脱离机器数据的时代，发明人工智能时代的生命数据，发明更适合人的天性的数据学。

6、对象分析

    用对象分析代替数据分析，分析依据为对应的逻辑方程，对象分析包括大规模复杂分析，比如人口普查的数据分析是将每个人的数据统计起来，统一集中分析，再将新的人口政策落实到每个人，路径是对象、数据库、对象，数据逻辑学将数据库改为对象群，对象分析就代替了数据分析，而且对象群的形式可以通过研究简化成比数据库更简单，实现人工智能的优势。

7、初级结构的数据逻辑

    初级结构的数据逻辑类存放在元素存储集，可以形成数据逻辑类群和类群互涉，这种数据逻辑类是依附型和分布式，依附元素，数据逻辑类的通讯通过元素的信箱，数据逻辑类的统计、运算、处理、编辑通过自带属性运算集和功能运算集，数据逻辑类群可以整合属性集和功能集，产生代替数据库的效果，数据逻辑类的逻辑作用通过给各种逻辑方程的变量的赋值改变元素的逻辑结构。

8、中级结构的数据逻辑

    中级结构的数据逻辑分两个层次，一个层次包括初级结构的数据逻辑，另一个层次是中级结构自己的数据逻辑，数据逻辑类存储在组织器官的存储器。可以形成类群和类群互涉，对组织器官有依附性，分布式，对存储器的数据逻辑类、类群、类群互涉的编辑可以用数据逻辑类的描述集、属性集、功能集和各自的集成，对组织器官的逻辑作用是赋值给各种逻辑方程，通过造成变量值的变化影响组织器官，组织器官的存储器可以与元素的存储集通讯，产生分布式规律。

9、高级结构的数据逻辑

    高级结构的数据逻辑分三个层次，第一层和第二层包括初级结构的数据逻辑和中级结构的数据逻辑，高级结构自己的数据逻辑类存放于脑记忆，脑记忆的规模大于组织器官的存储器，组织器官的存储器大于元素的存储集，脑记忆可以存在大规模数据逻辑类群和大规模类群互涉，编辑方法可以用描述集、属性集、功能集大规模集成，对逻辑结构的逻辑作用也是赋值脑中的逻辑方程，可以大规模，即思想，脑记忆通过神经和感官与外界通讯，即学习，脑记忆通过神经与组织器官存储器和元素存储集都能实现通讯，实现分布式规律。

也许可以开创一个新的数据时代。

（六）逻辑方程

1、客观的物质方程

一切没有生命的客观物质都有物质方程，性质为物理方程或化学方程，这些科学方程要用到各种数学方程理论，客观物质对物质方程有记忆能力，这种记忆能力为宇宙规律存储记忆，物质方程可以实现客观物质所有的存在、运动、周期。

2、生命的生物方程

生物方程包括植物方程和动物方程，这里谈人的生物方程，生命中的人的生物方程分三个层次，基础层是细胞的生物方程，包括细胞记忆中的生物方程，细胞的生物方程可以实现细胞所有的生命活动和生命周期，比如DNA的所有性质和所有功能都可以做成生物方程，中级层是组织器官的生物方程，组织器官的生物方程有细胞基础层生物方程，然后是组织器官层的生物方程，这个层次的生物方程比如胃的饿和饱可以看成一个变量的两个值，取哪个值可以由某个或某组生物方程决定，组织器官的生物方程包括细胞层生物方程和组织器官层生物方程可以实现组织器官所有的生命活动和生命周期，最后是人体高级层生物方程，高级层生物方程分细胞层、组织器官层、大脑层，细胞层和组织器官层与前面的论述一样，人体层的生物方程有脑、神经、各种组织器官参与构造，实现人体的生命活动和生命周期。

3、提出逻辑方程

根据物质方程和生物方程，提出逻辑方程，逻辑方程分三个种类，初级层逻辑方程用物质方程和细胞方程的规律，中级层逻辑方程用组织器官的生物方程的规律，高级层用大脑的生物方程规律。

    对象分析的基本工具为逻辑方程，逻辑方程包括科学方程、生物方程、主观方程，即逻辑方程有客观方程也有主观方程，研究仿生逻辑学可以发现生命活动的方程无处不在，包括主客观方程，以此为基础，逻辑结构的逻辑方程也要无处不在，一切元素类的三个子集描述集、属性集、功能集都有逻辑方程，三个层次的存储集、存储器、大脑有逻辑方程，信箱、邮局、神经传递逻辑方程，逻辑方程还包括时钟方程，逻辑结构由无数逻辑方程构成，生命活动和生命周期由逻辑方程构成，对象分析即为调用有关的逻辑方程或逻辑方程组，由一部分变量值求出另一部分变量值，大规模对象分析调用大规模方程组。

4、初级结构逻辑方程

初级结构的逻辑方程根据物质方程和细胞方程的规律建立，这样，初级结构的逻辑方程可以描述初级结构的所有生命活动和生命周期。

5、中级结构逻辑方程

中级结构是环境变量逻辑场筛选初级结构产生组织器官的结果，每个组织器官都存在初级逻辑方程规律，中级结构在初级逻辑方程基础上再建立中级逻辑方程，中级逻辑方程与组织器官的生物方程规律一样，中级逻辑方程和初级逻辑方程一起实现逻辑结构中级结构的生命活动和生命周期。

6、高级结构逻辑方程

逻辑结构高级结构首先存在初级逻辑方程和中级逻辑方程，再根据人体生物方程规律构造高级逻辑方程，这样就可以用初级逻辑方程、中级逻辑方程、高级逻辑方程和他们的协作描述高级逻辑结构的结构、生命活动、生命周期。

7、构造逻辑方程

对于逻辑方程而言，构造需要三个部分，等号，等号左边，等号右边，等号的产生就是构造均衡的过程，等号和等号左边右边合作求变量，这就是逻辑方程的基础理论。