在人文社科研究中，很多情况下，我们都喜欢凭数据说话，甚至将数据作为证明自己某个论点的坚实理由。其实，凭数据说话也是有边界的，即使在数据非常可靠的情况下。在任何时候，我们都不能忘记我们自己，实证研究结果一定要好好用大脑进行分析。什么是客观？任何事情只要与人有关，就无法客观,因为人们更多地从人和客观世界的关系看客观世界的。一朵鲜花开在那儿是客观的，但是不同的人看到了，对鲜花的评价是不一样的，在人和鲜花组成的系统中，鲜花就很难客观（王阳明：你未见此花时,此花与汝同归于寂;你来看花时,则此花颜色一时也明白起来)。主观、主客观不见得是坏事，有时甚至是真理。

聚类分析作为一种有效的客观分类方法，得到了公认和广泛的应用。但我在研究中偶然发现，用它对期刊评价指标分类显得很白痴。为什么会有这种情况出现，希望各位讨论。

 

 

该文发表与2009年《图书情报工作》第8期。

 

摘要：针对部分学术期刊评价指标分类的模糊问题，利用中国科学技术信息研究所的医学期刊数据，采用聚类分析和因子分析进行期刊评价指标分类。指出聚类分析作为一种公认的分类方法，在期刊评价指标分类中并不适用。因子分析由于解释力较强，为学术期刊指标分类提供了一种较好的方法。在指标分类中完全根据数据说话是不完善的，可以根据具体情况在因子分析的基础上进一步进行整合。

论文下载

2009.5.3俞立平于邗上                         

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自俞立平科学网博客。
链接地址：https://m.sciencenet.cn/blog-45134-229957.html

上一篇：写多少论文合适？
下一篇：2009中国博士后“三农问题”论坛征文