正在被证实的三大预警：低温冻害、强震和流感爆发

                                     杨学祥

 

2007年8月至2009年4月发生了中等强度以上的拉尼娜事件，拉尼娜给我们带来了什么？为什么近几年全球灾害频繁发生？

 

2007年末我们就发布了拉尼娜能给我们带来什么的预警：2007年拉尼娜事件给我们带来的不仅是秋汛和冻害，还有流感的季节性流行。如果发生强拉尼娜事件，流感世界大流行的几率就会增加，如果2008年再发生强厄尔尼诺事件和严重低温冷害，世界流感大流行就不可避免。忽视预防流感将使我们付出惨重的代价[1]！

 

我们在2007年1月3日发布两大预警[2]：

 

一、2007年末2008年初强冷空气活动预警

 

我在12月25日6时35分指出，预测实践表明，在强潮汐南北震荡的作用下，极地的冷空气并不是均衡地四面出击，而是集中力量突破一点，逐渐扩大到全球。12月22-24日的强潮汐南北震荡，突破点在美国，从21日起，暴风雪陆续袭击了科罗拉多、怀俄明、得克萨斯、堪萨斯、伊 利诺伊、明尼苏达、威斯康星和密歇根等州，而英国和中国的冷空气活动相对较弱，仅仅出现严重的大雾天气。在后续的时间里，欧洲和中国的冷空气活动应该加强。据预报，二十八日前后将有一股较强冷空气影响河北，同时也会带来雨雪和大风降温天气，必须关注这一变冷趋势。

 

我在12月21日指出，12月22日为冬至，太阳在南回归线上，太阳潮南北震荡最强，与23日月亮赤纬角最大值叠加，形成最强烈的潮汐南北震荡；12月22日为月亮近地潮，2008年1月3日或4日为地球近日点，12月24日为日月大潮，最强的月亮潮与最强的太阳潮叠加，形成2007年末2008年初全球最强的潮汐运动[32]。2007年12月拉尼娜事件的发展增强了这一趋势[33，34]。预防12月下旬强震迫在眉睫。中央气象台预报，2007年12月26日-2008年1月3日，今年入冬以来最强的冷空气将自西向东影响中国大部地区。这就证实了我的2007年末2008年初全球最强的潮汐运动。

 

12月30日为月亮赤纬角最小值；12月22日冬至之后，太阳由南回归线向赤道靠近，太阳潮使地球扁率变大，自转变慢，月亮赤纬角最小值加强这一效应。因此，冬至到春分，月亮赤纬角最小值将成为强化冷空气和地震活动的主角，2007年末2008年初全球最强的潮汐运动将使中国的冬季逐渐转冷，防寒防震不可松懈[2]。

 

二、2008年流感大流行预警

 

综合1890-2004年的数据，我们可以得到流感大流行的6大气候特征：处于拉马德雷冷位相时期及其边界；前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。 1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上6次爆发。第7大特征是当年为冬季或夏季强潮汐南北震荡持续天数异常年。后三次流感世界爆发都满足这一特征。现在，至少在20世纪50-70年代，我们发现了禽流感爆发与沙尘暴高峰的一一对应关系。1900年的流感爆发，因为偏离标准较远，因而也较弱。

 

2006、2008、2011、2015、2018-2019年是可能的厄尔尼诺年，2007年、2013-2014年、2016-2017年是可能的拉尼娜年，2007、2011、2018、2022年是可能的太阳黑子极值年。加强这些年份的地震和禽流感的防范和监测非常重要。如果2007年是太阳黑子谷年m，2007年预测为拉尼娜年，2008年则是m+1年，预测为厄尔尼诺年，2008年为夏季强潮汐南北震荡持续天数异常年（44天），在拉马德雷冷位相时期的厄尔尼诺年（2000-2030年内）和太阳黑子极值年易发生低温冷害。这样，2008年就具有较高的概率发生流感爆发。2006-2008年是否是强拉尼娜与强厄尔尼诺相互转换是禽流感是否爆发的关键。2007年的拉尼娜现象及其伴随的强沙尘暴，为2007-2008年的禽流感孕育和爆发增大了发生几率。2007年2-6月为强潮汐时期，预计弱厄尔尼诺将结束，强拉尼娜将发生。德雷克海峡的海冰增多是拉尼娜现象的前兆，拉马德雷冷位相的强拉尼娜是流感爆发的前兆[2-5]。

 

我们在2008年1月7日发表的《2008年自然状况展望》中指出：2007年是气候变化异常年。根据天文条件和灾害记录，2008年可能是气候变化持续异常年，拉尼娜、厄尔尼诺、旱涝、强震、流感等灾害交替发生，人们必须做好防灾准备。

 

一、2008年温度持续下降

 

2007年全球气温呈波动下降趋势。影响2008年气温下降的因素不仅仅是拉尼娜，还有强潮汐和频繁发生的地震火山活动。

 

二、2008年火山强震依然频繁发生

 

2005-2007年为月亮赤纬角最大值年（28.6度），2008年月亮赤纬角在27-28度之间高位运行，潮汐南北震荡依然强烈。特别是拉尼娜与厄尔尼诺的转换，使东西太平洋海面反向升降40-60厘米，地壳均衡是洋壳反向升降13-20厘米，产生太平洋地壳跷跷板运动，导致环太平洋地区地震火山频繁发生。强潮汐起激发作用。1998-2000年强拉尼娜事件发生后，1999年全球强震频繁发生，2008年将发生类似情况。

　　

三、2008年流感大流行可能性很大

 

2008年、2011年、2018年是可能的流感爆发年[6]。

 

2008年1月中国南方发生低温冻害后，我们在4月26日指出：根据我国的统计资料，1889-1978年，全球大于等于8.5级的地震共18次。在1889-1924年“拉马德雷”“冷位相”发生6次，在1925-1945年“拉马德雷”“暖位相”发生1次，在1946-1977年“拉马德雷”“冷位相”及其边界发生11次，在1978-1999年“拉马德雷”“暖位相”发生0次。

 

根据国外的统计资料，20世纪以来8.5级地震在1900-1924年发生2次，1925-1946年发生1次，1947-1976年发生7次，1977-2000年发生0次。

 

规律表明，拉马德雷冷位相时期是全球强震的集中爆发时期和低温期。2000年进入了拉马德雷冷位相时期，在2004-2007年已发生3次8.5级以上地震。2004-2030年是全球强震爆发时期[7]。

 

我们在2008年3月2日特别指出，从气候的自然条件来说，2006年发生了厄尔尼诺事件，2007年可能发生拉尼娜事件，2008年可能发生厄尔尼诺事件；2013-2014年可能发生拉尼娜事件，2015年可能发生厄尔尼诺事件；2016-2017年可能发生拉尼娜事件，2018年可能发生厄尔尼诺事件。这三个时段是流感爆发和南亚强震发生的危险期，应加强预防和监控。任何侥幸心理和麻痹大意都将造成巨大的灾难[8]。

 

2008年1月中国南方发生罕见的冰雪冻灾，2008年5月12日中国四川汶川发生8级地震，2009年4月全球甲型流感在墨西哥开始向全球蔓延。低温冻害、强震和流感爆发还将频繁发生。低温冻害、强震和流感爆发三大预警正在被证实的。

 

 

参考文献

 

1.       杨学祥. 2007年拉尼娜事件能给我们带来什么：秋汛、冻害、流感. 2007-09-03 15:38:00光明观察. 学术·新知.  http://guancha.gmw.cn/content/2007-09/03/content_664962.htm

2.       杨学祥.盘点2007年强潮汐预警：干旱、拉尼娜、地震、严寒、流感.　2008-01-03 　光明网-光明观察。http://guancha.gmw.cn/content/2008-01/03/content_718587.htm

3.       杨冬红，杨学祥。流感世界大流行的气候特征。沙漠与绿洲气象。2007，1（3）：1-8。2007年8月22日发表，可查网址：http://qxg.com.cn/n/?fc=nd&cid=43&nid=14661

4.       杨学祥.中等强度的拉尼娜事件已初步形成：流感爆发还会远吗？ 2007-09-24 光明观察. 学术·新知。 http://guancha.gmw.cn/content/2007-09/24/content_675621.htm

5.       杨学祥，杨冬红。流感流行预警升级：明年可能发生大流感。2007-12-24 光明网-光明观察。经济·科技。http://guancha.gmw.cn/content/2007-12/24/content_714792.htm

6.       杨学祥.2008年自然状况展望：气候变化持续异常. 刊发时间：2008-01-07 11:43:07　光明网-光明观察. http://guancha.gmw.cn/content/2008-01/07/content_719991.htm

7.       杨学祥，杨冬红。拉马德雷冷位相能给世界带来什么？ 2008-4-26 9:17:40 科学网。http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=23024

8.       杨学祥。灾害链规律不容忽视。文汇报。科技文摘专刊（第683期）。2008年3月2日第五版。http://whb.news365.com.cn/kjwz/200803/t20080302_1777631.htm

 

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