博文
如何基于Pubmed和Scopus数据库制定合理的检索策略？
|||
Scientometrics杂志2011年第38期刊载了一篇由加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）图书情报研究学院（School of Library and Information Studies）Dangzhi Zhao与Andreas Strotmann两位教授合著的文章：Intellectual structure of stem cell research: a comprehensive author co-citation analysis of a highly collaborative and multidisciplinary field（干细胞研究领域知识结构：一项基于高著者合作度及多学科领域的综合性著者共被引分析），全文可见：http://www.springerlink.com/content/v52741052hg16457/fulltext.pdf。该文利用综合性著者共被引分析法分析了2004-2009年间PubMed及Scopus数据库收录的干细胞研究文献及其参考文献，并描绘出干细胞研究领域的知识结构图，旨在使人们对该领域的研究现状，热点分布及活跃研究人员、高影响力研究人员能够有一个全面、清晰的认识。
本文一个亮点之处在于检索策略（即数据搜集方法）的制定，虽略显复杂，但与传统的基于期刊或是关键词的检索方法相比，可使检索到的数据更加完整、干净。在此详细描述具体检索过程，与大家分享，供大家参考。具体检索步骤如下：
1.在PubMed中，利用主题词检索途径，检索2005-2009年间以“stem cell”为主题词的研究文献，2009年的文献量增长幅度降低可能是由于部分文献在检索时间段内尚未在PubMed中得到主题词标引；2.在Scopus中检索上述每篇文献的施引文献。大约有98%的文献在Scopus数据库中有对应的记录，故将这些文献及其参考文献纳入到本研究的数据样本集中；3.将Scopus中检索到的参考文献送回PubMed中进行检索（Scopus中的文献仅列出前8位著者，会影响到稍后进行的著者引文分析，而PubMed中列出的是所有著者，故需要进行此步骤），结果有95%的参考文献可以在PubMed中有对应的记录，而那些没有记录的参考文献也被纳入到本研究的数据集中。
（博主按：众所周知，目前信息分析相关研究大多基于一种数据库，多数据源的综合利用较少，如何另辟蹊径，制定出合理新颖的检索策略来整合多来源、多途径的数据，保证检索结果的全面可靠，是信息检索与分析领域一个亟待解决的问题。）
https://m.sciencenet.cn/blog-658804-518818.html
上一篇：科学——技术——工程（区别介绍）
下一篇：如何针对热点进行归类？
