||||
MAIZE RESOURCE:
1、http://www.agronext.iastate.edu/corn/(IOWA STATE UNIVERSITY)研究玉米的一生和玉米起源的历史。可以查找玉米生产相关的最新信息,包括生长发育、杂交种选育/遗传、育种计划及育种方法等等。是CORN PRODUCTION CENTER.
2、GRAMENE, http://www.gramene.org/ (做玉米比较基因组学必备的网站,更新非常快,非常牛的水稻相关数据库)
3、WebFPC :MAIZE, http://www.genome.arizona.edu/fpc/WebAGCoL/maize/WebFPC/(玉米物理图谱网站)
4、MaizeGDB,http://www.maizegdb.org/ 玉米研究者每周至少去一次的地方。
关于玉米最全面的网站,多数人都知道,但是真正利用的人很少。历年的玉米遗传学大会及育种大会,所有的MAIZENEWSLETTER文章都挂在这里,所有国际会议的文章及最新育种动态(美国)都在这里。
5、PANZEA http://www.panzea.org/(研究玉米基因组分子和功能多样性的,包括很多种质研究,其proposal写的非常非常好,其中有Buckler的贡献)
6、http://www.pioneer.com/web/site/portal/(地球人都知道的先锋公司网)
7、http://www.chinamaize.com.cn/(中国玉米论坛)
8、http://www.cplbookshop.com/contents/C2051.htm(有关单倍体的网站)
9、http://www.cimmyt.org/ (CIMMYT 中心,索取材料的好地方,免费发放)
10、http://www.chinamaize.com.cn/index.htm(中国玉米网,在这里可以获得国内玉米的有关信息)
11、http://www.maizecdna.org/outreach/resources.html(玉米全长cDNA计划网,值得关注)
12、http://www.ncga.com/education/main/index.html(在这里可以学习到关于玉米育种及分子方面的一些知识)
13、http://mtm.cshl.edu/ (Maize targeted mutagenesis database)关于玉米突变体库的最强网站
14、http://www.maizearray.org/index.shtml Maize Oligonucleotide Array Project. 玉米芯片数据汇总网站。也是新兴研究热点eQTL的基础网站。
15、http://genome.purdue.edu/maizetilling/maize tilling project
16、http://www.plantgenomics.iastate.edu/maize/ MAGI, 是个好地方,学玉米的都应该去看看
17、http://www.sciencevie.cn/ (新发现,科学人文杂志,科研工作者必看)
18、http://www.oursci.org/ (国内各个科研领域牛人写科普的地方,值得关注)
19、http://www.sciam.com.cn/ SCIENCE AMERICAN, 环球科学,科学美国人中文版
20、http://www.fao.org/Biotech/index.asp?lang=zh 联合国粮农组织(FAO)
21、http://www.sciencenet.cn/科学网,全球华人科学社区
22、http://maize-mapping.plantgenomics.iastate.edu/(maize geneticmapping project,Schnable,Iowa State University)
23、http://www.maizegenome.org/ (玉米测序实时数据)
24、http://maize.tigr.org/ 数据非常丰富
25、http://www.maizesequence.org/index.html玉米测序实时数据
26、http://www.agronext.iastate.edu/corn/玉米的一生和玉米的起源
玉米相关工具网站:
1、 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/,NCBI地球人都知道,可惜真正利用的人较少,尤其会用的少。
2、 http://mendel.cs.rhul.ac.uk/mendel.php?topic=fgen-fileBioinformatics WEB server,gene finding。基因预测及其它工具
3、 http://genes.mit.edu/GENSCAN.htmlthe new GENSCAN Web server at MIT, 基因预测工具
4、 http://www.cshprotocols.org/ Cold spring harbor protocols实验操作手册。
5、 http://www.nslij-genetics.org/soft/生物软件集成。
6、 http://rootgenomics.missouri.edu/prgc/index.html Plant root genomics consortium,作根部研究的要看看。
7、 http://markers.btk.fi/苦于开发标记的同学一定要看看
8、 http://zlab.bu.edu/~mfrith/NucFreqMat.htmlcis-finding 顺式作用因子,做功能的看看
9、 http://www.epd.isb-sib.ch/ 启动子数据库
10、http://www.ba.itb.cnr.it/UTR/ UTR 测序 (internet Resources for sequence analysis of 5’ and 3’ untranslated regions of Eukaryotic mRNAs)
11、 http://genes.mit.edu/GENSCAN.htmlgenscan, 基因预测的工具。
12、 http://opal.biology.gatech.edu/GeneMark/genemark24.cgi基因预测工具,尤其是从已经测序的cDNA里面发掘基因。
13、http://ricegaas.dna.affrc.go.jp/ 也是一个基因预测工具,尤其是对BAC。
14、 http://rootgenomics.missouri.edu/prgc/index.html做根部性状的可以看看
15、 http://www.plantstress.com/ Plant stress作物研究的必然方向。
16、http://www.epd.isb-sib.ch/ EPD启动子数据库
17、http://gqtl.maizecenter.cn/ QTL-Finder,中国玉米中心,数量性状位点发现工具。
18、 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez?cmd=search&db=pubmed实际上是NCBI的PubMed 工具。
19、http://zlab.bu.edu/~mfrith/NucFreqMat.html做功能研究必看网站
20、http://opal.biology.gatech.edu/GeneMark/genemark24.cgi GeneMark Version 2.5,mRNA和cDNA分析。
21、 http://www.ba.itb.cnr.it/UTR/ UTResource,UTR预测。细胞生长发育、差异研究、环境反应等基础的分子生物学。
22、http://www.protocol-online.org/ 本网站几乎所有的涉及生物方面分析的PROtocol、生物软件、生物信息分析、生物产品、论坛、blog、、、、、等,还包括文章推荐和PUBalert类似于my NCBI、、、、是一个超强的生物站点
23、http://www.rug.nl/gbb/index 计算生物学,需要智慧!!!
玉米学术界famous researchers:
1、http://www.genetics.uga.edu/jlblab/BenCV.htm Jeffrey LynnBennetzen植物比较基因组权威专家
2、http://teosinte.wisc.edu/ Doebley 研究玉米进化的,美科学院院士
3、http://waksman.rutgers.edu/Waks/Dooner/dooner.html
4、http://www.maizegenetics.net/ 玉米LD分析鼻祖Buckler
5、http://www.umsl.edu/services/kellogg/分子进化和发育
6、http://schnablelab.plantgenomics.iastate.edu/玉米基因组权威专家
7、http://pgir.rutgers.edu/ 玉米基因组另一个专家
8、http://www.plantgenome.uga.edu/personnel.html 植物基因组
9、http://www.cropsci.uiuc.edu/faculty/rocheford/#pubs高油玉米,中国农大的合作者
10、http://www.genome.arizona.edu/ Rodwing 植物基因组,玉米基因组测序主持人之一
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-6-6 06:49
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社