1、  大数据时代的信息化

l  信息技术：从大量、多样的数据获取高价值信息、知识和洞察力的能力。

l  信息资源开发利用：大数据的获取、管理、分析和应用。

l  信息产业：大数据催生创新应用、创业方向、投资机会、商业模式和新型产业。

l  电子政务：大数据是服务型政府开放、廉洁、高效、创新的推动力，为解决当前我国面临的一些最紧迫问题提供了新的手段。

l  智慧城市：大数据是大智慧的源泉。

2、  大数据时代的教育和人才

l  数据科学（家）。综合应用数学、计算科学、数据分析（机器学习、数据挖掘），以及可视化的科学（家）。

3、  大数据时代的科研

l  研究的第四范式——数据密集型的科学研究。产生了新的研究领域，如文化组学、现实挖掘、计算广告学、人类动力学。

l  基于以人为中心的感知，进行情感分析、行为分析、兴趣分析、定向广告、智能零售、疾病预测

4、  需要解决的问题

l  数据开放和应用政策缺失。缺少开放政府数据、信息和应用程序接口的政策。缺乏鼓励以信息、用户、移动应用服务为核心的信息化项目的政策。

l  信息内容贫乏。缺少与创新技术和创业精神相符的高价值信息内容。

l  信息服务方式单一。目前的信息服务方式主要是集中式单向烟囱服务（注重各部门自行主观提供），而不是开放式个性化服务（与用户如影随形的综合信息服务）

l  政府数据利用率不高。政府未意识到数据资产的价值，大量数据被荒废、搁置，大量历史数据未得到有效保护。

l  数据质量不高。没有建立数据准确性和可用性的反馈和完善的工作责任机制。

l  政务大数据与大数据政务

5、  几点建议：

l  认识大数据带来的机遇：产业链中心不再是操作系统、数据库系统、网络、应用软件，拼入口、拼用户、拼流量的目的——拼数据。数字福建有非常好的基础，从数据化到数据编目、信息共享，我们已经起了个大早，不要赶个夜市。

l  编制教育、科研、产业、应用相结合、多部门协同的大数据发展规划或实施方案。

l  编制政务数据开放的管理办法。

l  开发政务大数据平台：在目录系统和共享平台的基础上，尝试开放最原始的、粒度最小的实时动态、高价值的数据。

l  开展政务大数据应用示范：选择条件较好的医疗卫生、交通、气象、空气与水质量等领域，开展数据开放试点示范，推动大数据惠民。