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浅谈推荐系统

已有 2050 次阅读 2013-11-10 22:30 |个人分类:推荐系统|系统分类:科研笔记|关键词:学者| 推荐算法, 架构设计

      从12年11月至今,我的工作主线是推荐系统,一年的时间内,踩过许多的坑,说不完的血和泪。用户的投诉,同事的质疑等等,这些都是我进步的因素。本文对推荐算法和推荐系统的架构进行总结,希望以后能够做的更好。

      第一部分,推荐系统的算法篇。

      (1)排序算法——特征的提取、正负样本选择

      (2)链路预测——社交网络的

      (3)社会化推荐——好友信任度

      第二部分,推荐系统的架构篇。

      (1)离线计算系统(Hadoop,实现推荐算法,算法调度)

      (2)在线计算系统(实时调整推荐结果)

      (3)算法ABTEST通道设计

      (4)用户行为反馈系统


     


     



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