在 请教：趋势面（Trend surface）和尺度效应 评论中，陈奂生  博友“边走边问”：

1． 问：李老师提到粗分辨率的数据要细化，需要借助其他基于先验知识构建的趋势面。这个思路，跟现在用ETM+的Band8去融合ETM+的多光谱数据是一个思路。只不过把这个Band8换成高分辨率的NDVI之类的。

答：不完全一样。ETM+的Band8去融合ETM+的多光谱数据，没有用到地学先验知识，是纯数学的玩法，很难玩出大名堂。要讲例子，我们知道，老的黑白照片是可以人工着色的，甚至不需要低分辨力的彩照。着色师傅甚至可以不懂计算机，不会解矩阵方程，就凭经验，上的色，可以乱真。最近120周年毛诞，一张在庐山坐藤椅上的照片。就是老黑白照片人工着色的。很多人都以为是彩照。我们搞单色与多光谱的融合，至少应该能接近这个水平。你可以想想，着色师傅脑子里都有些什么先验知识。

2.问：但有一个问题：用来辅助细化的NDVI或者地面土壤湿度趋势面之类的数据，也都是空间数据。地面的采样点本来是很少的；这些数据本身通常也依赖于遥感数据反演得到。有没有可能这些数据的不确定、不准确，加剧了目标数据细化结果的不确定性？

答：这种可能性当然存在，必须提防。但是要注意，比如DEM虽然来自测绘、采样、内业，它毕竟是成熟的，有误差估计的。又如，常识也可以告诉我们，土壤水总是下渗的，河流总是在谷底。这一类自然地理知识，可以减少我们构筑土壤湿度趋势面需要的采样点数。

3．问：像元中的内容不全是耕地的时候，耕地面积占多少像元才被认定为耕地呢？

答：早期的LULC分类，常遇到这个问题。主要是规范问题，有绝对多数、也有相对多数法。到现在这个问题已经淡化。一个像元即使分类为耕地，耕地面积也要扣除“线状地物”（如铁路、公路、河渠等）所占面积、统计入相应的类别。田坎、和耕地内零星地物，用田坎系数或零星地物系数来扣除。可以识别的零星地物所占面积，统计入相应的类别。不可识别的，就算“耕地中的非耕地”。经过这样处理，一个混合像元怎么算，已经不太重要了。但分辨力稍粗，例如30米，零星地物可能难以识别，张增祥等的办法是全国划分为793个零星地物系数控制区作为先验知识。（紧接下条）

4．问：这里可以借用分形中的计盒维数，来解释数值变化的必然性。

答：我认为是个好主意。建议你请张增祥研究员合作，专门研究这个零星地物系数控制区的计盒维数，及其与相应农业区划、地貌区划之间的关系。

先聊这么多吧。