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数学中约定成俗的乱用符号 (abuse of notations)
热度 2 杨立坚 2022-6-5 12:40
例一 数学专业大三就学实变函数了,也就知道了L 2 空间, 即 区间上平方可积函数等价类的希尔伯特空间。相应的内积定义为: 其中的 {f}表示与某平方可积函数f 之差几乎处处为0的所有可测函数组成的集合,是一个等价类。上式中的积分是 Lebesgue 积分,所以积分的函数值在零测度集上改变也不改变积分 ...
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"In Statistics it is often true that log(xy)=logx+logy"?
热度 1 杨立坚 2021-6-10 20:20
很多年前的一天,我坐在密西根州立大学自己的办公室,我的同事 老 Jim ( James F. Hannan , https://stt.natsci.msu.edu/events/lecture-series/james-francis-hannan-lecture-series/) 悄然出现在我的门外,手里拿着工科统计课的 一本 教科书,指着某页上的脚注让我读。我就读出了那句话: In Statistics ...
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闭眼静息态脑电信号准确预测工作记忆能力--函数型线性模型
热度 2 杨立坚 2020-3-20 11:34
2020年3月1日,清华大学工业工程系统计学研究中心2017级博士生张园园为第一作者, 清华大学机械工程系季林红教授 为通讯作者的论文“ Prediction of working memory ability based on EEG by functional data analysis ”正式发表在神经科学 SCI 期刊 Journal of Neuroscience Methods ( 5 年影响因子 2. ...
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统计学视角3:面向应用,背靠理论,写好算法
热度 2 杨立坚 2019-12-29 17:51
我之前写过 《统计学科普 6:什么是好的统计学研究?》 ,认为统计学研究第一重要的是“与应用相关 ( application relevant )”,因为统计学是为服务于实际应用而存在的,不像基础数学自有内在的价值,可独立存在。统计学的应用是分层次的,其中大量存在的是用 t, z, F, chi2 -检验, t, z, F -置信区间 ...
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统计学科普 6:什么是好的统计学研究?
热度 4 杨立坚 2017-12-31 17:40
这是10年前不知深浅的我写的,一共5点,看来也不算太过时,赶上今天是年末,就晒出来献丑吧。 https://www.stt.msu.edu/users/yangli/research.html 1. 好的统计学研究必须是与 应用 相关 的 ( Good statistics research is application relevant ) 2. 好的统计学研究往往使用 复杂的 数学 ...
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学术上,也要反对极左和极右(续三,极右的危害)
热度 3 杨立坚 2014-9-11 11:19
我之前的一系列博文“ 学术上,也要反对极左和极右 ”(http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=941132do=blogid=823716), “ 学术上,也要反对极左和极右 (续一)”(http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=941132do=blogid=823992) , “ 学术上,也要反对极左和极右 ...
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学术上,也要反对极左和极右(续二,关于博士生的种种)
热度 2 杨立坚 2014-9-2 09:34
我在之前的博文“学术上,也要反对极左和极右( http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=941132do=blogid=823716)” 提到过密西根州立大学统计与概率系MSUDSAP的博士资格考试,常常49分就算通过,60分算高分通过。有兴趣的朋友不妨在网上浏览这些过去的考题: 数理统计考题: http://w ...
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学术上,也要反对极左和极右(续一)
热度 2 杨立坚 2014-9-1 11:09
我1997年被密西根州立大学(MSU)聘用为助理教授,是统计与概率系(DSAP)副教授以上人员全票定为第一人选。在这样一个极端理论化theoretical,强调概率论,测度论和实分析的系里,我当时是被看作一个applied“应用类”的新手接纳的。只是由于我毕业于同样十分重视理论的北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-CH),而MSUDSAP的 ...
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学术上,也要反对极左和极右
热度 3 杨立坚 2014-8-31 09:35
但凡任何事情,一走极端效果就不好。此文不谈政治的极左极右,而是作为一个学者,在自己的工作中的一些体会。 先说说背景。密西根州立大学(MSU)的统计与概率系(DSAP)是美国独一无二的:其他主要大学都是统计系,没有“概率”,那里的概率论教授基本在数学系任职。而MSU的统计很长一段时间在数学系,很晚才分 ...
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