下载了好多论文之后觉得好兴奋，好忐忑，于是从网上和同学那里搜罗了好多搜集和阅读文献的方法，总结如下~~~~~

（一）文档的搜索和整理

1、(1)学习怎么使用googlescholar，http://scholar.google.com.hk/。

利用“每组X个”或者“Groupof ”, 点开能看到这篇文章存在于多个来源，可以选择一个免费获得全文的来源，多数带有.edu标记。

网页快照或“HTML版”，会对pdf自动扫描、保存。小TIP：搜索的时候加[pdf]。

(2)Web of Science, http://isiknowledge.com/

(3)新浪http://ishare.iask.sina.com.cn/

(4)所里访问外网的IP：https://159.226.95.80/密码不能说的哟。

(5)老师推荐图像处理方面：会议和杂志中查找：CVPR, ICCV,ECCV, SIGGRAPH,  期刊：IEEE Transactionon Image processing, IEEE Transaction on Pattern Analysis and MachineIntelligence等。和http://www.cvpapers.com/

(6)寻找相关网站，关注最近召开的学术会议的议题；

寻找牛人：本专业主流期刊的编委、会议的顾问名单、成熟学科的国际学术团体。（貌似暂时我还用不到，几乎所有人对我来说都是牛人~~）

2、整理文档

 论文名称保存为文件名，看过的文献归为子文件夹，或者把有用和没用的区分开；重要的文献根据重要程度在文件名前加编号。

   （二）阅读文献

1、要集中时间去看文献，时间不能太分散，否则不能形成整体印象；做好记录和标记，打印出来或者Pad，标亮、划线、做批注；而且要经常复习，对以前的观点进行修正。

2、先看综述，再看文论。一个主题，要先搞清来龙去脉，对该学科的发展历程有横向（地位）和纵向（历史）的认识。比如这个领域很早的专著或教材的第一章。

3、多数看摘要，少数看全文。通过参考文献的标题和在文章中的位置，来判断文章的主要内容。最初的十几、几十篇要精读，精华的几篇甚至要背诵。论文里可能会有相关的源代码，可以自己运行加深印象。

4、文献要追踪。了解该课题的现状、进展和趋势。

5、多看牛人blog，并且定期自己写东西，锻炼逻辑思维能力。

学习LaTex。找3-5篇路线和统计方法与课题接近的文章，精读，写论文草稿。按照标题、作者、摘要、背景、目的、方法、结果、讨论、致谢、参考文献、图例、表和说明的统一格式写；找想投的杂志的article，按它的格式来。