选择一个气候情景的关键标准之一符合物理法则。本标准也用在气候和非气候情景之间的关系方面。因此，气候预测应与大气组分和采用的排放情景预测具有一致性，还有“接下来的”海平面上升预测。CO₂浓度是考虑的最重要的非气候因子之一。除作为一种影响气候的主要温室气体之外，CO₂也对植物生长和植被生产力具有重要性。于是，适当的CO₂浓度与一定的气候变化相适应是重要的。遗憾的是，这已经成为过去的影响研究中的疑问之一，尤其是在CO₂加倍的时间把握。重要的注意事项请见下面：

Ø  GCM—2倍CO₂均衡实验一般假设为一个辐射胁迫等于加倍的CO₂浓度（例如：从300 ppmv至600 ppmv）。实际上，绝对浓度并不尤其重要，由于温度对CO₂增浓的响应是对数关系，从500至1000 ppmv的加倍实验很可能接近相同的气候效应。

Ø  2倍CO₂均衡实验通常理解为2倍CO₂大气，在辐射平衡下混合CO₂和其他温室气体的效用等于单独加倍CO₂的效用。这种等效的加倍作用预期在实际CO₂实际加倍的数十年之前就会发生。

Ø  气候对等价CO₂加倍的响应有数十年的滞后，表现在过渡的AOGCM实验中。由此，在等效加倍的时间，气候将不会充分地、均衡地响应这种强迫。

Ø  在植物CO₂增浓实验中，相对周围的CO₂加倍之环境是典型强加的（660ppmv至700ppmv水平是普遍采用的）。与GCM相反，绝对CO₂浓度对植物很重要，因为植物对CO₂的响应普遍是非线性的。

相似的，相对海平面的上升主要是全球变暖的结果，所以这也应与气候变化的估算相一致。

本部分的建议围绕着影响评估的介绍和申报。遵守一些基本的准则将会对影响研究的评审和综合有很大的帮助。

出于对相关科学家的礼貌，基准线数据和情景最初来源应被正确的引用。比如，尽管DDC提供AOGCM的数据，但正确的引用来源是这些模型的出版物，是这些模型团队的出版物，而非DDC或数据的说明。DDC已经指出每一个模型，故而这些相关信息是较易获取的。相似地，非气候情景的来源也应正确的标明出处。如果这些情景的组分（例如：区域人口预测）被应用，那么预测的来源应被引用。再次，DDC提供以上的指导说明。

当涉及独立的GCM实验时应特别关注采用的常用符号。大气环流方面相同或相似的模型有许多版本，所以用认可的简称标示模型是重要的。再次，DDC提供这些说明。

选择、解译和应用情景的方法应全面的描述，并有采用相似方法之前研究对比的正确引用。这些内容对评价和对比不同的影响研究比较重要。

如有可能，采用情景的影响研究应指明结果的统计显著性。例如，气候变化的区域情景应与基准线观测的自然变化或控制仿真结果进行对比。相似地，这些情景的影响应与自然变动的影响进行对比。

一个影响评估的任一方面，应在结果中对其关键的不确定性有完整和恰当的讨论，包括输入数据的属性、影响模型、气候情景和非气候情景。一份严格的敏感性分析有助于鉴定主要的不确定性。还有建议，用户应在影响评估中设计和应用多个情景，此处的这些多个情景应涉及可能的未来气候，并不是设计和采用单一的“最可能”情景。