看了题目，您可能会认为完全不靠谱。那么我来讲讲我的理由吧。

人工智能现在最成功的代表是深度学习，这一点大家应该不会质疑。以阿尔法狗(Alphago)为例，通过对大量棋谱的深度学习，计算机算法战胜了最强的人类棋手。要知道，几年前人们还不敢相信机器能够在围棋方面战胜人类，因为围棋走法的变化是几乎是天文数字，现有最强大的计算机也无法在限定时间内搜索到可行解。

那么我们看看区块链的典型应用比特币，其本质上是通过大多数区块链节点达成共识，确认某笔转账交易的合法性。

那深度学习和区块链技术有什么关系呢，看上去完全没啥关系啊。

好吧，我认为，二者本质上都是通过“少数服从多数”实现了有效的求解。

区块链的共识机制是显而易见的“大多数人说了算”，为什么深度学习也是“少数服从多数“呢？回顾深度学习的过程，其实我们能够发现学习算法在决策时实际上是选择了大多数人的决定，而这种大多数则是用统计方法基于大量数据计算出来的。

就拿阿尔法狗来说吧，通过对大量棋谱的学习，算法实际上是用一群人(棋谱)来对战一个人类棋手，每走一步其实质就是这群人进行投票，根据多数人的决定来走子。这种“大多数”算法虽然不一定能找到最优解，但是战胜一个人却绰绰有余。

看起来，对于一些常规方法难解的问题来说，“少数服从多数”可能是一种有效方法吧。