气象.水.熵.复杂性分享 http://blog.sciencenet.cn/u/zhangxw 张学文的文章,涉及气象、水分、熵、统计、复杂性、一般科学等

博文

这个气象变量的指数方程很好。R2=0.99

已有 2137 次阅读 2018-10-17 16:31 |个人分类:气候公式选集|系统分类:科研笔记|关键词:学者

 

这个气象变量的指数方程很好。R2=0.99

张学文 ,20181017

(日本47401气象站的气温t与水汽压力e(月平均)的对数关系很好)

此前檀成龙, http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=1458267 发现我国各地的年平均水汽压力与水汽密度的线性关系很好,它们服从一个线性公式,而且R平方值在0.99以上。

后来我分析了日本北边的一个气象站不同月份的水汽压力与水汽密度的关系 也是非常好。檀成龙分析了这种现象的背景是水汽压力与水汽密度的物理公式以及水汽压力大则气温也高的一般特点(它们基本是线性关系)。

         以上分析可以说揭露了我国、日本的一些气象事实,但是它们却是不同含义的水汽变量的关系。它们从侧面涉及了气温,但是没有正面体现水汽压力与气温的关系。

         为什么我们不正面分析水汽压力与气温的关系呢?我在想,

         基于这个提问,我这里却分析日本站号为47401WAKKANAI

气象站的水汽压力与气温的关系。从而初步获得下面的图:

image.png

 

                                            

 

这个经验方程可以简写为

E=4.5e0.0736t

回忆物理学给出的饱和水汽压力与温度的公式,不难看出它们是比较类似的公式。

一个气象站点,其地面的月平均气温与月平均的水汽压力有一些关系在预料中,但是它们是如此好(各月、各年都是适用,R2=0.9878)的指数方程,却有些喜出望外。

         进一步的分析以后再说吧。

参考博客

http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1140118.html 以及檀成龙转给我的一些有关分析、数据




https://m.sciencenet.cn/blog-2024-1141349.html

上一篇:昨天我国获得降水98亿立方米(20181017)
下一篇:中国各地年平均水汽压力与平均气温的关系是这样的公式

2 檀成龙 周少祥

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (7 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2022-8-12 08:21

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部