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时间-面积混合型的24小时雨量排名也体现“幂律”
最近31天中国的每天最大降水量分析
张学文,2016/8/16
去年初我曾经分析中国这个区域上不同地点的四季的各月降水量。竟然发现雨量与出现次数很好地符合负指数函数http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-859069.html 。这让我高兴又意外。高兴的是其负指数关系很好,意外的是这些数据混同了不同季节也混同了不同地区(中国的干旱区和潮湿区)。即它们是时间与面积的混合统计采样的结果。而一般人们忌讳这种看似错误的统计。
最近知道我国现在气象部门每天使用的气象数据来自大体均匀分布在全国各地1800多个气象站的观测。我发现每天的降水量前30名与排名名次基本符合幂律的情况。http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-996247.html
现在我大胆地用最近31天的中央气象台每天公布的当日24小时全国降水量最大值,统一排序,以寻找这31天的最大值的特征(7月26日前是22小时的合计,以后是24小时的合计)。结果发现31天来24小时我国气象站最多日降水量是7月20日349毫米,最小值是7月29日的50毫米。而这些数据(每天第1名)的新排名与降水量的关系也基本符合幂律。下面是对应的分析图和表:
降水量名次 | 24小时降水量 | 名次的对数 | 降水量的对数 |
1 | 349.4 | 0 | 2.543323 |
2 | 267.9 | 0.30103 | 2.427973 |
3 | 198.1 | 0.477121 | 2.296884 |
4 | 186.9 | 0.60206 | 2.271609 |
5 | 177.1 | 0.69897 | 2.248219 |
6 | 162.5 | 0.778151 | 2.210853 |
7 | 159.5 | 0.845098 | 2.202761 |
8 | 155.3 | 0.90309 | 2.191171 |
9 | 155 | 0.954243 | 2.190332 |
10 | 150.2 | 1 | 2.17667 |
11 | 143.9 | 1.041393 | 2.158061 |
12 | 143.5 | 1.079181 | 2.156852 |
13 | 139.7 | 1.113943 | 2.145196 |
14 | 135.4 | 1.146128 | 2.131619 |
15 | 129.5 | 1.176091 | 2.11227 |
16 | 124.7 | 1.20412 | 2.095866 |
17 | 113.7 | 1.230449 | 2.05576 |
18 | 110.8 | 1.255273 | 2.04454 |
19 | 109.1 | 1.278754 | 2.037825 |
20 | 106.1 | 1.30103 | 2.025715 |
21 | 98 | 1.322219 | 1.991226 |
22 | 96.3 | 1.342423 | 1.983626 |
23 | 90.7 | 1.361728 | 1.957607 |
24 | 90 | 1.380211 | 1.954243 |
25 | 86 | 1.39794 | 1.934498 |
26 | 85.8 | 1.414973 | 1.933487 |
27 | 82.1 | 1.431364 | 1.914343 |
28 | 81.6 | 1.447158 | 1.91169 |
29 | 67.7 | 1.462398 | 1.830589 |
30 | 66.1 | 1.477121 | 1.820201 |
31 | 50.9 | 1.491362 | 1.706718 |
看来,有些统计规律体藏在你想象不到的空间中。(本关系可能随着数据的增加日后再改动)
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GMT+8, 2024-3-29 15:58
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