鲁晨光的科学和哲学研究分享 http://blog.sciencenet.cn/u/lcguang 兴趣:色觉, 哲学, 美学, 进化论,广义信息,投资组合

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置顶 · 首次发表的评论文章:《回顾学习函数和语义信息测度的进化——进而理解深度学习》
2023-7-14 11:40
Entropy 是MDPI出版公司出版的一个专业期刊,汇集了全球许多对熵和信息感兴趣的作者和读者。这篇是我在Entropy上面发表的第4篇文章。这篇文章经过4位审稿人审稿 (可见编辑重视),一致同意修改发表。主要修改:更改了前两章结构;重要文献和述评集中于Introduction部分;添加了本人研究介绍和实验结果。 英文版见: ...
个人分类: 信息的数学和哲学|996 次阅读|没有评论
置顶 · 我关于鸟和性选择的发现—— 一篇英文介绍含有更多有趣图片
2021-10-27 12:16
最近英文杂志Research Features介绍了我关于鸟、美感和性选择的发现。我以前在博文中介绍过一些,这篇文章包含我对美和性选择难题最简洁也是最严谨的叙述,还包含我最近发现的几个有趣例子。 曾有专家审查了我的有关专著摘要和部分章节,竭力反对,建议我看他的书——看他怎样用鸟雀的食物解释鸟雀羽毛颜色。但是他如何解 ...
个人分类: 美感,需求和进化|2491 次阅读|没有评论
置顶 · 鲁晨光的色觉译码模型和流行的阶段模型比较
2007-6-5 06:26
流行的阶段模型: http://survivor99.com/lcg/books/color/zonemodel/ 我的译码模型: http://survivor99.com/lcg/my/colormodel.htm 和阶段模型相比, 译码模型简洁, 对称,解释色觉变化, 色盲和色觉进化更加简单。 用译码模型解释色盲和色觉进化: 人眼本来只有一种塞敏感细胞, 后来分 ...
个人分类: 色觉问题和分析哲学|5842 次阅读|没有评论
置顶 · 应邀发表了一篇科学哲学长文:P-T概率框架用于语义通信,证伪,确证和贝叶斯推理
热度 1 2020-10-6 14:15
这篇文章英文版应Philosophies的特刊Logic anf Science的客座编辑Dr. Fabien Paillusson的邀请而写(不收版面费)。他邀请我是因为看到我发表在Entropy上关于确证的文章: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/4/384 . 应邀文章是一个大统一文章: 1. 统计和逻辑的统一 ———了解人工智能中统计学派和逻辑学派的 ...
个人分类: 信息的数学和哲学|3806 次阅读|5 个评论 热度 1
中国竞争优势靠“三流”:信息流、物流和人流
2018-9-14 02:58
科技和经济发展,效率是决定因素。 中国有庞大且勤劳的人口, 再加上高效率,其竞争力不容小觑。最近十几年来,中国的效率空前提高。其表现主要在于—— 1)信息流 以腾讯产品QQ和微信为代表的通信工具大大加快了信息流。特别很多QQ群和微信群起到了不间断远程会议室的作用,使得各种先进技术和经济信息得 ...
个人分类: 杂谈|3134 次阅读|没有评论
用第三种贝叶斯定理求多标签分类——有简单方法何必用复杂的?
2018-6-12 12:01
作者以前研究语义信息论,最近研究了多标签分类基本方法,觉得,从语义通信的角度 看, 结合已有的方法,应该能得到更简单更合理的方法。下面是最近研究的一个总结。、 本文使用交叉熵方法,即用样本分布代替样本序列。 参考文献:  Wikipedia 的多标签学习介绍: https://en.wikipedia.org/wiki/M ...
个人分类: 信息的数学和哲学|2849 次阅读|没有评论

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GMT+8, 2024-3-29 10:18

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