《智能科学与技术学报》专刊征文：群体智能

（截稿时间：2021年12月15日）

近年来，大规模人类群体和机器集群通过网络交互协作，相互赋能，持续学习，涌现出超越人类个体和机器单体的智能，我们将此类智能现象称为群体智能。群体智能在智能化信息服务、软件开发、众包创作、医疗健康、社会行为分析、交通出行、侦察监视、群智机器人等多个领域都有着广泛的应用，成为解决开放不确定环境中复杂问题的重要模式之一，也是当前交叉融合的前沿研究领域。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》将“群体智能”列为人工智能发展的重点方向之一，2018年科技部启动的科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目明确将“群体智能”列为人工智能领域的五大持续攻关方向之一，2020年中国科学院发布的《2019年人工智能发展白皮书》也将“群体智能技术”列为了八大人工智能关键技术之一。群体智能将持续改善人与人、人与机器、人与物理世界、机器与机器间的关系。在群体智能研究中有许多亟须解决科学问题和技术难点，例如群智涌现的不确定性、群智交互的可计算性、人机协作的有效性、人机持续学习与演进、群体智能的协同决策与控制等。为了及时掌握该领域的研究热点和技术动态，推动群体智能领域的快速发展，促进学术交流和技术创新，《智能科学与技术学报》拟推出“群体智能”专刊，欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。

专刊主编：王怀民（国防科技大学）

专刊编委：程学旗（中国科学院计算技术研究所）、陈华钧（浙江大学）、王晖（鹏城实验室）、王涛（国防科技大学）、吴文峻（北京航空航天大学）、杨强（香港科技大学、微众银行）、俞扬（南京大学）、张伟（北京大学）、赵志峰（之江实验室）

一、征稿范围

包括但不限于以下方面：

群体智能的涌现机理与激励机制；

群体智能的度量方法；

群体智能中的交互协作机制；

群体智能中的持续学习理论、机制与方法；

群体智能中的协同决策与控制技术；

群体智能中的安全与隐私；

群体智能中的联邦学习、强化学习、迁移学习等相关算法；

支持群体智能的云计算、大数据、多智能体技术；

群体智能工具、平台与服务；

群体智能应用实践。

二、文稿要求

1. 文稿应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值；应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投问题。

2. 文稿应包括题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献、正文和作者简介（包括照片），专刊接受中文投稿，文稿一律采用word文档提交，建议字数8000~15000字。有特殊学术价值的论文不限字数（具体情况可咨询《智能科学与技术学报》编辑部）。

3. 文稿通过《智能科学与技术学报》官方网站http://www.cjist.com.cn/中“作者投稿”通道进行投稿，暂不支持其他投稿方式，投稿须知及文稿模板请参见网站说明。

4. 投稿时，请注明作者联系方式（电子邮件、电话、邮寄地址），并在论文标题前备注“群体智能专刊”。

三、重要日期

征稿截止日期：2021年12月15日

计划刊出日期：2022年3月15日

四、联系方式

编辑部电话：010-81055534

编辑部电子邮箱：cjist@bjxintong.com.cn

《智能科学与技术学报》编辑部

2021年8月11日