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一篇好学术论文
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一篇好学术论文
首先，就是参考文献也特别好。绝对没有胡拼乱凑的感觉。真正的是自己参考过的文献，并且还是从自己参考过的当中挑出的非常有价值那些。
Email Virus Propagation and Analysis就是这样的一片好文章。你会发觉，通过阅读这篇文章，并且通过文章所提供的参考文献，就能知道行文到某处，所用到的知识到底是从哪里来的，就按照这个脉络，按照文章所提供的线索，还真就能学到很多东西。
文章另一个非显著的特点是，文章结构非常清新。真正体现了论据和论点的关系。文章中提出的每一个观点，都会通过相应的分析来加以证明。
这篇文章就是想完成一下，病毒在网络中的传播的建模和分析。
通过对这一主要目的的分析，或者说来进行一下句子成分的划分，就会知道，文章会做些什么。病毒在网络中的传播，肯定得用到网络，网络从哪里来？因为实际的网络是不容易得到的，所以只能通过对实际网络的特点的总结，进行抽象，进而得到相应的网络拓扑。这就需要通过网络拓扑发生器来实现(Network Topology Generator)来实现。
那么，到底是什么样的网络拓扑最符合Email网络的特点。他提出来，应该是power law形式的网络最符合实际。当然这句话，并非凭空而来。是有论据的，就是，先通过来自Yahoo！Group所提供的各个群的Size的大小，进行分析，得出size越大的group出现的概率要小，并且符合power law。
既然知道了应该选取一种power law 的形式，那么就找一种power law 形式的拓扑吧，然后就用到了在On Distinguishing between Internet Power Law Topology Generator只中所提出的一种叫做GLP(Generalized Linear Preference)的网络拓扑发生器。
当然，要想进行比较，病毒在不同网络上的传播，肯定还要对其余的网络拓扑进行实现，文中所用的对于Small world拓扑的实现，是用到Percolation and epidemics in a two-dimensional small world中所提出的模型。
好了，网络拓扑有了，该着对病毒的传播模式进行分析建模了，当然先要分心病的传播特点，当然，在这个地方，特定的是Email病毒的传播，并且还进一步限定到是通过Email的附件进行传播。也就是，如果用户收到了携带有病毒的Email，只有打开相应的附件，才会中毒。
像这种通过Email进行传播的病毒，作者分析，它的传播主要跟人类行为的两个特性有关系，一个就是检查Email的时间(Email Checking Time)，还有一个就是打开的概率(opening probability)。当然，文中所做的研究，只是把Email Checking Time 和 opening probability 简单的认为是符合一种正态分布。T~N(40,400)，P~N(0.5,0.09)
这样，文中也就完成了，网络的建模，以及在网络上传播的病毒的建模。
接下来也就开始分析了。
分析了五个方面：
重复感染和无重复感染的比较；
初始时刻，用户高度感染和低度感染的比较；
不同网络拓扑所造成的影响，具体比较了三种网络，power law, small world, random graph；
Power law 指数的影响；
不同Email checking time 的影响。
当然，如果文章也只是停留在仿真与理论分析的层面上的话，那样水平也只能算是中等，但是真正的好的理论，或者说好的研究，是能够对实际具有一定的指导意义的，所以作者也对文章做出了“提高觉悟”的升华。也就是说，在以上，所分析的五方面中，对于每一次仿真所得到的结果，他都分析了相应的成因，以及如何拿到现实当中来加以理解，也就是一种intuitive understanding。
当然，只是通过仿真结果来对现实生活中病毒的传播特点来进行解释的话，那未免也有点显得人类对于病毒控制的束手无策，虽然说如果知道了病毒的传播特点，并且对它的成因有所了解，可以做出相应的预测，进而对病毒可能发生的高危地带，以及高危时间，进行重点防范。但真正能够现实生活中起到显著作用的其实，还是通过免疫的方法，也就是安装好的杀毒软件。
文中也做了这方面的工作。并分析了如何来减缓病毒的传播速度。具有重要的指导意义。
一篇好的文章能够让我们学到很多东西，你就会发现，作者在写这篇文章的时候，确实是费了很多心血。生怕读者看不懂。可以说他是尽一切努力来让读者尽可能从中学到一些东西。
论文写作
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