1、论坛分为左右；2话题分为左右。一个基本的疑点还是在于个体网络行为的左右可能只是策略性的，specify the context， 因为文本分析中策略性行为的研究已经有不少了。 2、生态谬误。论坛和话题的左右与个体网络行为的左右如果我们按照职业队网民进行分层或者收入文化程度进行分层。例如按网站进行分层，找20多个论坛。网站行为不一定会影响个体行为，如果你能做超过20个以上的论坛，那么这个研究会很好玩， 分层模型就出来了 我可以讨论平均网论坛使用者收入等整体层次变量对其行为的影响；个体嵌入论坛、个体受论坛影响、不同的人群，嵌入不同的论坛， 貌似一个很难操作的巨型研究项目，不知道你们是否可以做这种针对个体的研究。 论坛的左右已经被证明，现在的研究理应延伸到这个环节。 用社会网络分析(SNA)的方法试试看，两个id出现在同一个帖子中的次数的倒数来定义其距离，假设有100000个id，那么10号id和100号id出现在相同帖子中的次数为5，其距离就是五分之一，这样我们可以得到一个所有id的距离的相关表。可以进行经典的社会网络分析，例如介度、近度、结构洞，可以观察整个网络的使用者的聚类状况（网络集群行为的划分？）；如果把话题也考虑进去，建立一个2模的分析模型就能得到好玩的东西了（观点的极化？），2模的情况还需要好好想想。当然问题在于还需要进行网络文本的数据挖掘，例如如何统计两个id出现在相同帖子中的次数，需要一些数据库的知识了，不过只是技术性问题，仍然可行。 在pajek中可以纳入诸如性别、左右派等discrete 变量。这是一个不错的选择。

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