研究过程可以回答很多重要问题。因此，选择及形成研究问题是所有研究项目的起点，及最基本的组成部分。

无论是硕士论文、博士论文，还是要提交给期刊发表的研究论文，研究问题都是用来指明方向的。这些问题可以解释从事该研究工作的原因，对自己也是一个提醒。

本文将向您介绍形成研究问题的具体流程、不同类型的研究问题、正面及反面案例以及问题准备的推荐步骤。

研究问题是一项研究要确认或检验以及要回答的问题，是研究成果要解答的具体问题。

研究问题还具有多种功能，它可以：

研究问题还是动态的，会不断发生变化。随着您研究的深入，您会发现自己想要（或需要）调整研究问题。

这是完全没有问题的。

但是，所有研究问题都不尽相同，它们的类型各有不同。作为研究试验，您可以从下列类型中做出选择。

不同研究的目的各不相同。有些研究尝试基于优秀的新思路取得突破，有些研究则以之前的工作为基础，有些研究想达到推测目的，而有些研究则想弄清楚目前发生的事情。

描述性问题是最基本的研究问题类型。

这种问题类型通过展示数据或观察结果来描述事物。

描述性问题对于作为研究人员的您来说可能是比较有趣的。问题在于如何展示更广阔的图景。

确保要回答的基本的描述性问题实质上与其他问题具有一定的关联性，无论是在自己希望从事的领域内部还是外部。这是要阅读及引用的研究类型。

示例：

“在哥伦比亚潮湿的Chocó–Darién密林中，粉蝶科的数量和种类有多少？”

对于蝴蝶生物学家或生态学家来说，该问题非常有趣。但在非常具体的研究领域之外，这个问题几乎无法提起人们的兴趣。

所以，尽管这个问题可能会提起鳞翅目昆虫学家（蝴蝶研究人员）的兴趣，但对其他研究人员来说几乎没有引用或借鉴价值。

由于研究几乎没什么影响力，因此该研究成果可能会发表在影响因子较低的专业期刊上。如果论文没有到认可或引用，未来想获得支持和资金来研究更多问题就会愈加困难。

但是，稍加修改问题，就可以扩大影响力：

“气候变暖如何影响哥伦比亚过去50年来蝴蝶物种数量及组成？”

这就是一个纯粹的描述性问题，并将其置于更为广泛的背景下（气候变化和地理背景）。这意味着该论文会立即对更为广泛的读者群体产生吸引力（因而有可能成为影响力更大的出版文章）。

这是考虑自己的研究及如何形成问题的一种好思路。

目前正在形成的描述性研究问题

“欧洲蝴蝶的衰落：问题、意义及可能的解决方案”

这是在PNAS上发表的一篇文章的标题。这篇文章的描述性问题是“欧洲蝴蝶数量减少的问题、意义及解决方案是什么？”

这个问题看似简单，但却很难回答，因为它需要大量的数据，还要沿时间轴布置及分析数据。

论文作者整理了标准来源的现有数据，提出了一系列简单的保护方案。

作者给出的答案是肯定的——随时间推移，整个欧洲的蝴蝶物种数量都出现了大幅下降，然后，他们谈到了保护的重要性并提出了解决方案。

“老年高血压患者强化血压控制试验”

这是理文编辑曾经润色过的一篇文章，点击此处阅读。

该研究为年龄在60-80周岁的中国高血压患者分配了收缩压目标。该分析/问题+回复纯粹属于描述性的，并成功发表在顶级期刊（影响因子：74）《新英格兰医学杂志》上。

这是一个非常有趣、极具相关性的问题，具有明确而直接的相关性。该问题可与针对各个人群的其他研究相比较，也可以相同的方式进行扩展。

这一主题，很自然的，是全世界的关切，必然会引起临床领域及社会科学领域的关注。

这项优质研究源自好的描述性问题，且得到了合理的回报。论文作者在相应的研究领域表现十分出色，具有声望，同时提高了的发表产出。

不过，有些时候，我们想展望未来。而预测可能发生的事情对于研究人员是一个极具价值的动机。

推测性研究问题通常被称作“蓝天研究”。这种思维跳出了框框架架，可能源于看不存在的优秀的研究思路。由于这些问题非常新颖，所以最难证明、最难获得资金支持及顺利实施。然而，这类问题也许是最具价值的。

出于上述原因，通常，只有在心血来潮或是偶然情况下，才会对推测性研究问题做出检验。一旦掌握了某些数据和答案，通常您可以重新形成这类问题，回应期刊和潜在读者明确感兴趣的问题。

推测有助于完善问题，帮助我们在研究中提出更具创造性的问题。

具有讽刺意味的是，此类工作对于提出新问题或新研究领域而言，通常最富有成效。

一些涉及推测性研究问题的成果同样适用于基金申请：您能够证明一个新方向实际上是可以带来某些东西的。这正是资助机构通常要寻求的研究，而不是“更多如出一辙”的“普通”研究。

示例：

下面是我们的专家级编辑人员润色的另一篇论文：

“两种类型的板层黄斑裂孔手术结果的比较”

这一推测性研究问题只是试图探索两种不同形式的退行性眼病间的结果差异，描述的是如何公正地看待所发生的事情。然而，它会带来推测及有价值的继续研究。

医学研究中的案例研究通常具有推测性，而且很适合此类问题设置。直到工作或学习完毕之后，您才会理解一项研究的有趣之处。

点击这里阅读该文章（请不要担心，这篇文章可公开获取）。

应该有人尝试这些优秀的想法。为什么尝试者不是您呢？但是，或许我们对发生的一切有更为具体的想法。也许有人提出了一项理论，而您希望将其作为一项挑战。继续读下去。

疑问性研究问题旨在检验您自己或其他研究人员做出的假设。

通常，在研究一开始，陈述一个假设，然后收集数据（定性或定量）来检验问题。零假设是指无法得到支持的假设。

因此，在提出疑问性问题时，还必须考虑这些问题是否可被检验。在您的工作中需要采集什么样的数据来提出重要的假设质疑？

下面这个优秀的例子是密歇根大学基于疑问性假设的研究问题：

“祖父母、隔代教养和工作更长时间：祖父母和孙辈父母的性别关系大吗？”（来源）

考虑到越来越多的老年人被动员照顾孙辈，这项研究评估了能力和可工作时间的影响。

另外一个我们润色的示例如下：

“全膝关节置换术后是否应该进行绷带加压？随机对照试验的元分析”（来源）

批判性研究问题通常是针对现有工作形成的。

您可能不认同其他学术文章中的一些内容。您可能已经掌握了数据，或者知道如何收集数据，使您对早期工作中的研究问题产生批判。

正如Berterö（2016）解释的那样，这可能会在意见中被提及。

这里的关键是在您形成关键研究问题时要保持积极的态度。没有人喜欢阅读负面性过强的“攻击性”论文，这不利于您的职业生涯。

即使确实需要强烈批判他人工作，您也要保持积极态度。因此会引发“基于改进的”问题，因为他们想做的更好。

在读研时，您的导师、系主任等应该指导过您如何形成一个好问题。但是，在做博士后或职业研究员之后，您可能缺少这种直接的批评。下面介绍了关于如何形成好问题的一般指南。

好的研究问题可有效指导您的工作，或者至少让研究工作进行下去，即使之后需要修改问题。

您的问题应该主题明确、重点突出，利用现有文献提出一个独特的假设。

您可以使用以下方法提出一个好问题：

同时考虑：

示例

“喹硫平会加大适度饮酒对短期记忆的影响吗？”

在这个成熟、精确的研究问题中，所研究的影响类型是明确的。需要搜集哪些类型的数据（以及如何收集数据）也是清晰明了的，所以，您可以解决该问题。

基于上面的分析，让我们反过来想想，如何让研究问题变成一个糟糕的问题。

期待获得一个简单的答案：是或否

这太简单了，根本谈不上微妙的问题。

很难预计如何收集与之相关的数据。此外，考虑到问题的引领性，这一点通常显而易见。

示例：

“如果您在服用抗精神病药物，喝酒是不是不好呢？”

这让读者一开始就不质疑作者的观点，研究问题成为了有力、充满争议的主张。

“在服用抗精神病药物的同时饮酒是否会严重影响健康？”

通过改写及提出一些证据，就可以成为初始假设，但不是一个好的研究问题。

研究的相关性不明确。同时，很难确定收集哪种数据与问题检验有关。

示例

“抗精神病药物和酒精有什么关系？”

这里有各种类型的关系、抗精神药物和酒精，更不用说服用他们的人群了。

问题过于具体，需要准确收集相关数据来回答一个内容不够宽泛的问题，该问题并非仅仅针对少数直接参与相同领域工作的其他研究人员。

示例：

“加拿大坎卢普斯31-34岁的未婚男性饮用老奶奶牌威士忌及服用喹硫平对GABA的累积影响是什么？”

诚然，这些发现可能很有趣，但是有谁会引用或扩展如此具体的内容呢？

好了，上面我们列出了研究问题的各种类型以及好的和糟糕的研究问题示例。现在我们开始形成问题。

通常，研究问题的形成是从阅读开始的。多阅读。

想要提出对参考文献有新贡献并促进某领域有所发展的研究问题，就必须就主题进行广泛阅读。

您已了解自己的研究领域——兴趣广泛，可能是动物生物学、有机化学或当代中国文学。

通常，兴趣决定研究主题。不然，您不会选择科研这条路。

在您的领域内开始广泛涉猎。

文献检索

就综合特点对现有数据进行文献检索可帮助您简化或调整研究方向，从而节省大量时间。

依赖第三方数据需要注意数据来源。您可以查看同行的评审状态、可重复性、清晰可辨的特征、与其他已有研究的契合度以及对替代结论的考虑。

现代数据库通常能够完成诸多此类审查工作。需要注意的是，每种期刊可能都有关于引用或合并化合物数据的指南或标准做法，这会影响到文献检索的实施和记录方式。

在 Scopus 和 Web of Science 等大型数据库中，您可以尝试专用出版商存储库。

在线期刊订阅者可为谷歌及 PubMed 等数据库以及期刊出版商进行电子邮件提醒注册。这些电子邮件提供了在线发布时相关新文章的标题和链接。使用该方法，只需单击相关标题并将其下载到计算机或移动设备上，即可轻松获取文章。

也可看预印本，查看近期热门话题。

参加会议和研讨会

通过这种方式，可以很好地跟上最新科研进展，了解什么正在被研究，识别出研究领域欠缺的知识。

这些知识可以帮助您形成研究问题。研究人员会经常提出令人兴奋或有争议的问题，有机会和同行及专家进行交流。

如有机会在大会上演示自己未发表的成果（通常采用海报形式），鼓励他人就演示向您提供反馈。

他人对您工作的回应方式将会是未来论文对受众的吸引力大（小）的指标。

如果您在会议上演示自己的工作时没有引起多少关注，请将您的主题和更具吸引力的主题进行比较。它们的差别在哪里？您是否能够调整自己的主题，关注更多的当前趋势呢？

如果您的研究在会议上未引起同行的关注，那么您的文章被发表、被阅读和引用的可能性就不高。

针对及围绕主题实施全面研究会为未来的潜在调查创造很多想法。这些所谓的知识差距就是可能带来填补该领域空白的新成果的问题及新方向。

问题是：要将精力和资源集中在哪里？您应该尝试填补哪项空白？

这是经验带来的。资深研究人员有更多的实践机会，通过反复试验，确定应专注的领域。如果您没有相应背景，也可以补救。

与同事交谈，与同行讨论，征求导师和其他高级研究人员的反馈意见，来确定您更应该将时间用在填补哪些领域的空白。

哪些问题更有趣？更基础？更有意义？更有可能产出影响力更大的刊文？

现在，您可能已经获得了一份备选问题列表了。

我们之前讨论过，在开始形成研究问题时，须重点考虑：

在形成研究问题时，请记住方便的F.I.N.E.R. 标准（Hulley等人，2007）。也就是说，您的研究问题是否：

无论您是在提问题，做研究，对工作进行批判性分析还是在提交前改进语言，如果您需要帮助，我们都可以为您提供语言服务，助您成功。