一张图抵一万句话。

数据是抽象的，尤其是海量数据，人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象，然而从另一个角度看，数据也可以异常美丽，人们设计了很多工具，让枯燥的数据图形化，它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面。图1-3摘自Webdesignerdepot，更多的例子请见原文。

数据的图形化在高能物理里广泛使用，以至于我们把它当成最自然的选择。许多研究生学的第一件事就是如何用ROOT（以前是PAW）来画图。在数据分析中尽管总是采用严格的统计方法，对可疑事例进行肉眼扫描仍然是必不可少的。图4是一个超级神岗事例，看上去非常漂亮，而且非常有趣，因为它像一个我们一直在寻找的质子衰变事例。

用一张精心构思的图来表达物理分析结果，复杂的数据关系可以得到直观的体现。这种例子在高能物理中不可胜数。例如Sudbury Neutrino Observatory (SNO)太阳中微子实验的结果见图5。也许这个结果用数据来表达并不困难，但远远没有这张图令人印象深刻。它浓缩了上百名科学家10年的努力。每当我们看到这张图时，只要一眼，我们就知道这是SNO。

无论结果是相对简单，还是显得杂乱无章，总是值得你花很多的时间去构思一张图，它应当漂亮、直观、包括尽可能多的内容和数据关系。

图1，用Narratives 2.0软件分析的贝多芬第五交响曲。不同的声轨被分割成单个的通道，然后用扇形结果显示出来。

图2，Schemaball软件制作的SQL 数据库结构图，基于表之间的外键，显示表间的关联。


图3，Internet 是如何组织的。可以看到，Internet 的核心是大约80个主要节点，不过即使这些核心节点出现故障，其余的70%的节点也会以点对点模式继续保持 Internet 运转。

图4，Super Kamiokande的事例。看上去像一个质子衰变事例，下方的切伦科夫环可能是正电子，上面可能是pi0衰变到两个伽马形成的两个环。

图5，SNO的硼-8太阳中微子实验结果，表示了通过三种过程测到的电子中微子流强与缪+陶两种中微子流强的关系。

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