博文
分享一些deep learning的资源
|||
都是来自Bengio组的。
1
2篇paper
【1】Deep Learning of Representations: Looking Forward, Yoshua Bengio, Université de Montréal, arXiv report 1305.0445, 2013
一篇最新综述，写得很棒。
【2】Maxout Networks. [Preliminary version on arXiv] [bib][code/hyperparameters]
Ian J. Goodfellow, David Warde-Farley, Mehdi Mirza, Aaron Courville, and Yoshua Bengio.To appear in ICML 2013.
Ian J. Goodfellow, David Warde-Farley, Mehdi Mirza, Aaron Courville, and Yoshua Bengio.To appear in ICML 2013.
一个和dropout搭配使用做更好的model averaging的方法，特点也和dropout类似：做法超简单，效果却很好。
2
Kaggle的一个竞赛：Challenges in Representation Learning: The Black Box Learning Challenge
论坛里有参赛者关于各种算法和开源工具包的讨论，例如：
3
Bengio的一个课程（Representation Learning）的资料。有很多学生写的课程笔记和问题讨论，例如：
4
http://plcift6266.wordpress.com/上面课程一个学生的course project实验报告。每篇报告中详细描述了他尝试的各种最新deep learning算法的的实验过程和结果分析，这个可比paper中的结果有价值多了，你懂的。
我觉得，把这些跟下来，想上手做些东西就不会有太多障碍了，比光看paper好很多。
https://m.sciencenet.cn/blog-300288-687725.html
上一篇：brain & deep learning reading list
下一篇：海报：脑与deep learning读书会
扫一扫，分享此博文
全部作者的其他最新博文
全部精选博文导读
相关博文
- • 聚英才 建高地 | 北京理工大学“特立青年学者”全球招聘开启
- • 700年后日本或濒临灭绝？日本学者推算预测：届时或仅剩1名15岁以下孩子
- • [转载]【同位素视角】非英语母语学者如何区分’e.g.’, ‘i.e.’, ‘namely’与‘such as’等混淆难题
- • 美国佐治亚大学等机构学者：刈割策略对Bulldog 805紫花苜蓿+Tifton 85狗牙根混播草地产量及品质的影响
- • 美国堪萨斯州立大学、密苏里大学等机构学者研究成果：土壤水分管理策略和品种多样性对紫花苜蓿产量、营养品质和农场盈利能力的影
- • 德国、捷克草业科学学者长期放牧实验：异质草地斑块中的土壤有机碳储量和地下生物量