是这篇《Ultra accurate personalized recommendation via eliminating recdundant correlations》
我的回复(2012-4-25 09:24):This is an illustration in that paper to clarify why we need to depress the contribution from second-order correlations, say W^2.
周老师,您好,我是计算机专业的研究生,最近研究推荐系统。看了《heat conduction process on community netowrks as a recommendation model》感觉有点头大,主要是我没有物理专业的背景,不了解热传导的一些专业知识。您能不能给我介绍下这论文里涉及到的有关热传导方面的原理知识,或者有没有相关资料发一份给我.3Q 我的邮箱:b_pf@qq.com
我的回复(2012-4-22 09:25):I am not a co-author of that paper, you can ask Yi-Cheng (yi-cheng.zhang@unifr.ch)
周老师,文章《Traffic dynamics based on local routing protocol on a scale-free network》里面的序参数和数据包产生率R的图是不是按照论文里面的公式(3)做的啊?我在做的时候是按照公式(3)做的,刚才没有说清楚,把他说成了动态微分方程,不好意思
您好!我是南京邮电大学研2的学生,现在我的研究方向是复杂网络中的交通动力学,最近正在研读您2006年发在PRE上的《Traffic dynamics based on local routing protocol on a scale-free network》,我正在做文章里面的图,对于序参数与数据包产生率的关系R,我做出来的图无论alpha取何值,都和您的图alpha=1的情况一样,没有变化,我做的时候是根据您论文里面的动态微分方程做的,可是结果出来全是alpha=1的情况,请您能否把您这篇文章的有关程序发给我,我想做进一步的研究,谢谢!等待您的回复!我的邮箱yajieyajie888@163.com