题目：模式识别之深度学习算法、自然语言处理及其他相关问题简介
主讲人：周池春
时间：2019年6月17号下午12：30－14：30
地点：天津大学新校区32教302
提纲：
1）模式识别中的数据问题与现有解决问题，如，冗余(高度相关)、错误、不全，缺失的特征被抹平。
2）模式识别中的算法。  
   机器学习算法
   深度学习算法
RNN类网络
          CNN类网络
          其他代表网络
          Tensorflow为代表的框架
3）自然语言处理的例子。
          从关键词模型开始说起到n-gram统计算法
→机器学习算法→三大经典深度学习算法
         模型压缩问题               
语言的理解→ 语言模型
3）网络与linux简介。
4）web服务与python解决方案简述。
 
 
 
 
参考文献：
《深度学习》Goodfellow、Bengio 和 Courville
《Neural networks and Deep Learning》
《Deep Learning with Python》
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》