评价指标

名称

符号

偏好

是否依赖于推荐列表长度

备注

准

确

度

预测评分准确度

平均绝对误差

MAE

小

否

适用于比较关注精确的预测评分的系统

平均平方误差

MSE

小

均方根误差

RMSE

小

标准平均绝对误差

NMAE

小

预测评分关联

Pearson关联

PCC

大

适用于不关注精确预测评分的系统，其中NDMP适用于弱排序

Spearman关联

大

Kendall’s Tau

大

基于距离的标准指标

NDMP

大

分类准确度

准确率

P(L)

大

是

除AUC外，其他不适用于没有明确二分喜好的系统

召回率

R(L)

大

准确率提高率

大

召回率提高率

大

F1指标

大

ROC曲线面积

AUC

大

否

排序准确度

平均排序分

RS

小

否

适用于对推荐排序要求严格的系统

基于排序加权的指标

半衰期效用指标

HL(L)

大

是

考虑了具体的推荐排序值，更合理些

折扣累计利润

DCG(b,L)

大

排序偏差准确率

RBP(p,L)

大

覆盖率

预测覆盖率

大

否

种类覆盖率指标需要先对商品种类分类，这些指标单独使用没有意义，应与准确度指标一起考虑

推荐覆盖率

大

是

种类覆盖率

大

多样性

Inter-user diversity

H (L)

大

Intra-user diversity

I(L)

小

新颖性

推荐商品平均度

N(L)

小

系统的自信息量

U(L)

大

推荐的新颖率

UE

大

考虑排序的推荐新颖率

UER

大