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2018-7-10 10:04
爱犯错的智能体 – 视觉篇(一): 视觉倒像
heruspex
机器会犯错,其错要么是因为数据集太少,无法涵盖数据形成的样本空间;要么是由于训练太过精细,导致没办法对新来的样本或数据形成有效预计,俗称为过拟合;要 ...

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