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全南国立大学Chan-Jin Park等:在自支撑多孔石榴石骨架下原位聚合以构建高性能复合固体电解质
2024-3-20 09:31
研究背景 固态锂金属电池(SSLMB) (-3.04 V的低氧化还原电位和3860 mAh g⁻1的高理论比容量),作为高能量密度可充电电池潜力巨大。其中固体电解质作为关键组成部分,影响着电池的整体性能,包括无机固体电解质、固体聚合物电解质(SPEs)和复合固体电解质(CSE)。传统的无机固体电解质,如石榴石和钙钛矿,有着良好 ...
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刘维民院士/徐路研究员/郝京诚教授:低强度离心辅助制备的多功能MXene 凝胶
2024-3-19 14:52
研究背景 本工作通过低强度离心辅助策略实现MXene凝胶的快速制备。不同于已有报道,该策略无需高浓度MXene纳米片分散液和交联剂的引入。通过改变pH可调节MXene纳米片的表面端基组分和凝胶内部微观结构,继而引发凝胶摩擦、电化学储能、红外发射和光热转化等性能的差异。本工作制备的MXene凝胶表现出可调谐润滑、极高 ...
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李喜飞等综述:金属化合物加速硫正极氧化还原动力学的最新进展
2024-3-18 10:11
研究背景 锂硫电池具有高达1675 mAh g⁻1的理论比容量和2600 Wh kg⁻1的能量密度。然而,充放电过程中形成的多种中间产物多硫化锂(LiPSs, Li₂Sₙ, 2≤n≤8)易溶于电解液、脱离正极材料,在电场作用下扩散至负极形成了臭名昭著的穿梭效应,导致活性物质损失和容量衰退。近年来,设计具有优异吸 ...
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香港理工大学柴扬等:用于视觉-嗅觉跨模态感知的MXene/紫磷范德华异质结光电突触
2024-3-16 14:38
研究背景 人类的感知和记忆过程是跨模态的,即不同感官输入的信息会以协同或对抗的方式相互作用,从而增强感知环境或记忆的能力。受此启发,人们已经探索了基于仿生传感器和神经网络的神经形态传感和计算系统来感知和处理各种感官信息及其跨模态整合。神经科学和心理学研究证明,人脑存在视觉和嗅觉之间的跨模态感知 ...
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邱介山/马天翼/孙颖等:锡基MXene/MAX异质结催化剂高效氮还原产氨
2024-3-15 11:32
研究背景 氨不仅在化肥、塑料、制药等工业生产中发挥至关重要的作用,还在能源存储与转化领域,特别是储氢领域具有广阔的应用前景。至今,氨的工业生产仍主要依赖于传统的 Haber Bosch 工艺。该工艺需要苛刻的反应条件下进行,导致巨大的能源消耗和二氧化碳排放。为缓解能源危机和环境恶化等问题,推进“双碳” ...
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中山大学杨柏儒/桂许春等:超高品质因数的柔性、透明、导电网格薄膜及其电热和电磁屏蔽特性
2024-3-14 11:36
研究背景 透明导电薄膜的高导电特性为电子器件和通信设备中的电磁屏蔽防护提供了潜在应用。然而,对于大多数透明导电薄膜来说,方块电阻与可见光透过率往往呈现相互制约的关系,这使得在不降低光学透过率的情况下提高其电磁屏蔽效能 (EMI SE) 成为挑战。然而,对于金属网格薄膜,可以通过降低金属网格的平面覆盖率来 ...
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大连化物所吴忠帅等:具有增容和快充能力的Nb₂O₅分级微米花结构用于柔性钠离子微型电容器
2024-3-13 11:38
研究背景 钠离子微型电容器结合了钠离子电池材料的高能量密度和超级电容器材料快速充放电的优点,可同时实现高能量密度和高功率密度,有效地弥合钠离子电池与超级电容器之间的鸿沟。然而,正、负极之间的电荷及反应动力学不匹配问题限制了高性能钠离子微型电容器的发展。因此,开发高容量且高倍率的储钠负极材料对于 ...
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突破全固态电池正极载量限制:3D打印高取向离子传导网络
2024-3-12 09:21
研究背景 提高室温下全固态锂金属电池(ASSLMBs)的长周期循环稳定性和能量密度是一项严峻的挑战,由于固体-固体界面接触损失和离子传输缓慢等问题。本文使用3D打印技术开发了具有独立控制结构因素的三维(3D)结构设计的复合固体电解质。合理设计和开发了具有垂直排列微柱(p-3DSE)和螺旋(s-3DSE)结构的多类型电解质膜, ...
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佘远斌院士等:应力诱导表面界面双极化构建高密度活性位点,提升光催化CO₂还原能力
2024-3-11 09:00
研究背景 基于绿色植物仿生模拟,人工光合作用的研究为应对全球环境恶化和可再生能源短缺等问题提供了新的解决思路。在众多光催化中,氧卤铋材料因其晶体可调性和对组成结构高度依赖的光催化特性而展现潜力。然而,氧卤铋中有限的活性位点和较低的电荷分离效率限制了其进一步应用。尽管可以通过构建异质结构加强电荷 ...
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NML2024.4封面文章:仿生多功能自感知驱动的梯度水凝胶用于软硬机器人的远程交互
2024-3-10 13:00
研究背景 大自然为软机器人的发展提供了大量灵感。许多生物,如人类的舌头、水母的触手和含羞草的叶子,不仅可以在大范围内灵活形变,而且具有自我感知能力。为了模拟这些自然系统,研究人员通过结合软致动器和柔性传感器来开发仿生软机器人。然而,一个普遍的限制是大多数软致动器虽然能够形成复杂的形状,但缺乏感 ...
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GMT+8, 2024-5-3 21:59

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