科学家学术谱系即“学术家谱“，描绘了一组科学家群体的学缘关系和传承关系。学术谱系研究多采用历史学或科学社会学方法，通过查阅文献和大量访谈，研究其起源及演化过程，耗时巨大。

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近期，北京理工大学的吕瑞花和常欢在JDIS发表文章，从数据视角探讨了快速勾勒和评价学术谱系特征。

本研究完善和丰富了已有的学术谱系定量评价体系：采用学术影响力和学术繁衍能力两个维度来研究和评价学术谱系，并用地质学家刘东生先生的学术谱系验证了这个二维评价体系。学术影响力由个体成员学术影响力i、代际学术影响力J、总学术影响力R、考虑代际贡献的学术谱系学术影响力I四个指标来衡量。利用上述4个指标可以识别谱系中杰出学者、分析谱系中不同代际的学术影响力的贡献、呈现谱系的总体学术影响力、呈现谱系成员的综合学术影响力（个人学术影响力和代际中弟子学术影响力的加权）等特征。同时作者采用了改进了的h指数--w指数作为衡量学者个人学术影响力的主要指标，以克服学术谱系内成果重复计量、结果失允的情况。学术繁衍能力的测度方面，作者直接引用了Russell（2019）提出的 A、T、G、W、TA、TD六个度量指标，即个体作为学位论文委员会成员的次数、谱系中的弟子总数、弟子的总代际数、谱系中弟子数量最多的一代成员数量、谱系中弟子成为导师的成员数量、谱系中弟子的影响力衰减度。

基于数据梳理科学家学术谱系、系统建立学科传承的基本脉络、还原科学技术发展的历史轨迹，可为科研管理部门和科学学研究提供有力支撑。期待数据在科学学研究中绽放更多魅力！

参考文献（点击题目或链接可直达原文）

Lv, R.H.,& Chang , H. (2021). Bibliometric-based studyof scientist academic genealogy. Journal of Data and Information Science, 6(3),146–163. https://doi.org/10.2478/jdis-2021-0021.

科协百科，认识科学家的“学术族谱”

http://www.360doc.com/content/17/0216/19/16036536_629523425.shtml