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数据归一化
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2020-7-1 22:54
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(一)常见的归一化方法 (1)线性函数转换,表达式如下(Min-Max Scaling): y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) (2)对数函数转换,表达式如下: y=log10 (x) (3)反余切函数转换 ,表达式如下: y=arctan(x)*2/PI (4)Z-SCORE (St ...
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个人分类: 机器学习|10973 次阅读|没有评论
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最大类间方差法(大津法OTSU)
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2020-6-29 19:01
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(一)概念 最大类间方差是由日本学者 大津 (Nobuyuki Otsu)于1979年提出,是一种确定图像二值化分割阈值的算法。算法假设图像像素能够根据 全局阈值 ,被分成 背景 和 目标 两部分。然后,计算该 最佳阈值 来区分这两类像素,使得两类像素区分度最大。 从大津法 ...
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个人分类: 数字图像处理|15268 次阅读|没有评论
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DN/Radiance/TOA/SR/Emissive/BT
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2020-6-28 12:51
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1.数字量化值(Digital Number) DN 值是遥感影像像元亮度值,记录的地物的灰度值,它通常被用来描述还没有校准到具有意义单位的像素值。无单位,是一个整数值,值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等有关。 DN 值通常被用来描述还没有校准到具有意义单位的像素值。如果只是想 ...
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个人分类: 遥感专业知识|11850 次阅读|没有评论
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最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)与拉格朗日乘法项
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2020-6-27 16:13
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(一)基于所有样本的极(或最)大似然(Maximum Likelihood) 假定误差为 高斯分布 的情况下,最后其实等同于是在优化最小二乘。 (二)最大似然估计 有助于了解生成和估计得逻辑 通过投硬币问题来深度理解 投硬币问题的最(或极)大似然估计 (三)带约束条件的优化-- ...
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个人分类: 机器学习|4155 次阅读|没有评论
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